1.matlab的默認維度是列，且設置為dim=1，所以一些庫函數對矩陣的操作是按列向量來的，比如，對于矩陣data，sum(data,1)與sum(data)的結果是一致的，對data的每一列元素求和，得到的是一個行向量，而sum(data,2)則是按行求和，得到的是一個列向量。

2.平常遇到的一些函數

find函數： Input:find([1,2,0,0,5,7,0]) Out:[1,2,5,7] 返回非零元素所在的下標

ismember函數：ismember(A,k) Input:ismember([1,2,1,1,3,5,1,7],1) Out:[1,0,1,1,0,0,1,0] 若A中的元素與k相等，則返回1，否則返回零，得到一個與A的維度相同的數據

eig函數： 對于[V,D]=eig(A) 返回的V表示A的各個特征向量構成的矩陣， 返回的D表示A的特征值構成的一個對角矩陣， A、V、D的維度都是一樣的。 A*V=V*D

對于[V,D]=eig(A,B) 返回的V、D也是廣義的特征向量和特征值 V、D、A、B的維度也都是一樣的 A*V=B*V*D

norm函數：計算歐式距離 用法：n=norm(A,p)

1.如果A是一個向量，A=[-2,3,1] 則norm(A)與norm(A,2)的結果是一樣的 norm(A,1)=|-2|+|3|+|1|=6

2.如果A是一個矩陣 A= 2 0 1 1 1 0 3 3 0 則norm(A)的結果是A的最大奇異值，與norm(A,2)的結果一樣。 norm(A,1)返回A中最大列和

3.numel(a)返回的結果是數組a里面元素的個數。在python中，則是a.size

4.matlab中try…catch…end，可以使得出錯的代碼不影響后面代碼的繼續執行，也可以檢查、排查、解決程序的一些錯誤，增強代碼的魯棒性和可靠性。

5.matlab的取整函數有fix (只取整數部分) , floor (小于該數的最大整數) , ceil (大于該數的最小整數) , round (四舍五入取整)。

6.在matlab中，對于一個方陣A，A^2指矩陣相乘，A.^2則是指A的每個元素都平方。在python中， * 表示矩陣點乘，numpy.dot表示矩陣相乘。