本文轉自http://blog.csdn.net/nuli888/article/details/51865401
搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景，主要需要解決的問題有兩個：
1 高并發對數據庫產生的壓力2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少（"超賣"問題）對于第一個問題，已經很容易想到用緩存來處理搶購，避免直接操作數據庫，例如使用Redis。重點在于第二個問題常規寫法：
查詢出對應商品的庫存，看是否大于0，然后執行生成訂單等操作，但是在判斷庫存是否大于0處，如果在高并發下就會有問題，導致庫存量出現負數
[php] view plain copy <?php $conn=MySQL_connect("localhost","big","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8"); $優化方案1：將庫存字段number字段設為unsigned，當庫存為0時，因為字段不能為負數，將會返回false[php] view plain copy //庫存減少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id' and number>0"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('庫存減少成功'); }優化方案2：使用MySQL的事務，鎖住操作的行
[php] view plain copy <?php $conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8"); $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1; //生成唯一訂單號 function build_order_no(){ return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //記錄日志 function insertLog($event,$type=0){ global $conn; $sql="insert into ih_log(event,type) values('$event','$type')"; mysql_query($sql,$conn); } //模擬下單操作 //庫存是否大于0 mysql_query("BEGIN"); //開始事務 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id' FOR UPDATE";//此時這條記錄被鎖住,其它事務必須等待此次事務提交后才能執行 $rs=mysql_query($sql,$conn); $row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){ //生成訂單 $order_sn=build_order_no(); $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //庫存減少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('庫存減少成功'); mysql_query("COMMIT");//事務提交即解鎖 }else{ insertLog('庫存減少失敗'); } }else{ insertLog('庫存不夠'); mysql_query("ROLLBACK"); } ?>優化方案3：使用非阻塞的文件排他鎖
[php] view plain copy <?php $conn=mysql_connect("localhost","root","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big-bak",$conn); mysql_query("set names utf8"); $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1; //生成唯一訂單號 function build_order_no(){ return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //記錄日志 function insertLog($event,$type=0){ global $conn; $sql="insert into ih_log(event,type) values('$event','$type')"; mysql_query($sql,$conn); } $fp = fopen("lock.txt", "w+"); if(!flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)){ echo "系統繁忙，請稍后再試"; return; } //下單 $sql="select number from ih_store where goods_id='$goods_id' and sku_id='$sku_id'"; $rs=mysql_query($sql,$conn); $row=mysql_fetch_assoc($rs); if($row['number']>0){//庫存是否大于0 //模擬下單操作 $order_sn=build_order_no(); $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //庫存減少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('庫存減少成功'); flock($fp,LOCK_UN);//釋放鎖 }else{ insertLog('庫存減少失敗'); } }else{ insertLog('庫存不夠'); } fclose($fp); 優化方案4：使用redis隊列，因為pop操作是原子的，即使有很多用戶同時到達，也是依次執行，推薦使用（mysql事務在高并發下性能下降很厲害，文件鎖的方式也是）先將商品庫存如隊列
[php] view plain copy <?php $store=1000; $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $res=$redis->llen('goods_store'); echo $res; $count=$store-$res; for($i=0;$i<$count;$i++){ $redis->lpush('goods_store',1); } echo $redis->llen('goods_store'); ?> 搶購、描述邏輯[php] view plain copy <?php $conn=mysql_connect("localhost","big","123456"); if(!$conn){ echo "connect failed"; exit; } mysql_select_db("big",$conn); mysql_query("set names utf8"); $price=10; $user_id=1; $goods_id=1; $sku_id=11; $number=1; //生成唯一訂單號 function build_order_no(){ return date('ymd').substr(implode(NULL, array_map('ord', str_split(substr(uniqid(), 7, 13), 1))), 0, 8); } //記錄日志 function insertLog($event,$type=0){ global $conn; $sql="insert into ih_log(event,type) values('$event','$type')"; mysql_query($sql,$conn); } //模擬下單操作 //下單前判斷redis隊列庫存量 $redis=new Redis(); $result=$redis->connect('127.0.0.1',6379); $count=$redis->lpop('goods_store'); if(!$count){ insertLog('error:no store redis'); return; } //生成訂單 $order_sn=build_order_no(); $sql="insert into ih_order(order_sn,user_id,goods_id,sku_id,price) values('$order_sn','$user_id','$goods_id','$sku_id','$price')"; $order_rs=mysql_query($sql,$conn); //庫存減少 $sql="update ih_store set number=number-{$number} where sku_id='$sku_id'"; $store_rs=mysql_query($sql,$conn); if(mysql_affected_rows()){ insertLog('庫存減少成功'); }else{ insertLog('庫存減少失敗'); } 模擬5000高并發測試webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.phpab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php上述只是簡單模擬高并發下的搶購，真實場景要比這復雜很多，很多注意的地方如搶購頁面做成靜態的，通過Ajax調用接口再如上面的會導致一個用戶搶多個，思路：需要一個排隊隊列和搶購結果隊列及庫存隊列。高并發情況，先將用戶進入排隊隊列，用一個線程循環處理從排隊隊列取出一個用戶，判斷用戶是否已在搶購結果隊列，如果在，則已搶購，否則未搶購，庫存減1，寫數據庫，將用戶入結果隊列。
測試數據表
[php] view plain copy -- -- 數據庫: `big` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的結構 `ih_goods` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_goods` ( `goods_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `cat_id` int(11) NOT NULL, `goods_name` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`goods_id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2 ; -- -- 轉存表中的數據 `ih_goods` -- INSERT INTO `ih_goods` (`goods_id`, `cat_id`, `goods_name`) VALUES (1, 0, '小米手機'); -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的結構 `ih_log` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `event` varchar(255) NOT NULL, `type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0', `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; -- -- 轉存表中的數據 `ih_log` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的結構 `ih_order` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_order` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `order_sn` char(32) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `status` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `sku_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `price` float NOT NULL, `addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='訂單表' AUTO_INCREMENT=1 ; -- -- 轉存表中的數據 `ih_order` -- -- -------------------------------------------------------- -- -- 表的結構 `ih_store` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `ih_store` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `goods_id` int(11) NOT NULL, `sku_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `number` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `freez` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '虛擬庫存', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='庫存' AUTO_INCREMENT=2 ; -- -- 轉存表中的數據 `ih_store` -- INSERT INTO `ih_store` (`id`, `goods_id`, `sku_id`, `number`, `freez`) VALUES (1, 1, 11, 500, 0);新聞熱點
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