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matlab雜記2概率統(tǒng)計(jì)

2019-11-08 02:39:29
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1,函數(shù)binornd可以產(chǎn)生二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)據(jù);R = binornd(N,p),N,P為二項(xiàng)分布的兩個(gè)參數(shù),N,P、大小相同。

R = binornd(N,P,m)m指的是隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù),與R同維數(shù),    R= bonornd(N,P,m,n):m,n分別表示R的行數(shù)和列數(shù);

2,normrnd可以產(chǎn)生正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)。R = normrnd(MU,SIGMA),返回均值MU,標(biāo)準(zhǔn)差SIGMA的正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù),R可以是向量或者矩陣。R= normrnd(MU,SIGMA,m)m指定隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù),與R同維。   R= normrnd(MU,SIGMA,m,n)   m,n分別表示R的行數(shù)和列數(shù)。 

3,函數(shù)random可以求指定分布的隨機(jī)數(shù);y = random('name',A1,A2,A3,m,n,)name 查相關(guān)的分布函數(shù),A1,A2,A3,為分布的參數(shù),m.n指定隨機(jī)數(shù)的行和列。

4,通用函數(shù)計(jì)算概率密度函數(shù)數(shù)值;y = pdf(name,k,A)  Y = pdf(name.K,A,B),y = pdf(name,K,A,B,C);其中返回在X= K處,參數(shù)為A,B,C的概率密度值;相關(guān)的分布函數(shù)的名字查相關(guān)的表。

5,專用函數(shù)計(jì)算概率密度函數(shù)值:binopdf(k,n,p):其中p表示每次實(shí)驗(yàn)事件A發(fā)生的概率,k表示事件A發(fā)生的次數(shù),n表示實(shí)驗(yàn)的總次數(shù)。

6,累計(jì)概率值:通用函數(shù)cdf用來(lái)計(jì)算隨機(jī)變量的概率之和(累計(jì)概率值),具體使用help cdf

7,y = sort(X);x為向量:返回X按由小到大排序后的向量;Y= sort(A) A為矩陣,返回A的各列按由小到大排序后的矩陣;【Y.I 】 = sort(A) :Y 為排序后,I中元素表示Y 中對(duì)應(yīng)元素在A中的位置,sort(A,dim)在給定的維數(shù)dim內(nèi)排序。

8,Y= sortrows(A);A為矩陣,返回矩陣Y,Y按A的第一列由小到大,以行方式排序后生成矩陣;Y = sortrows(A,col)按指定列col由小到大進(jìn)行排序;【Y,I】= sortrows(A,col)Y 表示排序后的結(jié)果,I表示Y中第col列元素在A中位置;

9,var:用于求樣本方差,std求標(biāo)準(zhǔn)差。

10,協(xié)方差:cov(x)求向量的協(xié)方差或者求矩陣的方差矩陣,該協(xié)方差矩陣的對(duì)角線元素是A的各列的方差,

11,corrcoef(x,y)用于求相關(guān)系數(shù):返回X,Y 的相關(guān)系數(shù),corrcoef(A)返回矩陣A的列向量的相關(guān)系數(shù)矩陣

12,最小二乘擬合直線:Isline可以用于實(shí)現(xiàn)最小二乘擬合直線的擬合;h= Isline:h 為直線的句柄。這個(gè)函數(shù)在繪制玩其他的函數(shù)后直接使用就可以了,直接繪制出了擬合直線。

13,refline:可以給當(dāng)前圖形加一條參考線,refine(slope,intercept);slope表示直線斜率,intercept表示截距:refline(slope):slope= [a b] 圖中加一條直線y = ax+b,


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