數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，已經(jīng)被越來越多的公司接受、熟知和應用。那么關(guān)乎數(shù)據(jù)，到底在哪些方面可以促進業(yè)務(wù)的騰飛？或者換種說法，業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)有哪些層次的需求？還有，數(shù)據(jù)對管理有哪些方面的貢獻？

依據(jù)我多年在數(shù)據(jù)分析崗位上的工作經(jīng)驗和對業(yè)務(wù)的理解，業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的需求可歸納為四個層次。

第一層：知其然

就是知道數(shù)據(jù)是多少，發(fā)生了什么情況。就如目前大多數(shù)企業(yè)都會有自己的數(shù)據(jù)庫，嚴格一點會有對應的系統(tǒng)對應的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集的工作已經(jīng)完備了，無論是通過報表還是數(shù)據(jù)分析的手段，都可以掌握發(fā)生了什么，程度如何，建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，做到“知其然”。也有一些企業(yè)，在管理內(nèi)部數(shù)據(jù)的同時，也在考慮外部數(shù)據(jù)的引進，向第三方機構(gòu)買數(shù)據(jù)，觀察行業(yè)整體趨勢、政策環(huán)境的影響，其次了解競爭對手的表現(xiàn)。這樣的數(shù)據(jù)工作是長期的也可是周期性的管理。長期的可盡力數(shù)據(jù)展現(xiàn)模板，形成一定的管理規(guī)范，固化下來。短期性的比如監(jiān)測某次營銷活動的情況，可聯(lián)合IT部門或者數(shù)據(jù)分析師自己動手，做到嚴格的“自省”。

1、數(shù)據(jù)是散的，看數(shù)據(jù)需要有框架。

數(shù)據(jù)展現(xiàn)很有講究，把數(shù)據(jù)放到業(yè)務(wù)框架，能體現(xiàn)業(yè)務(wù)分析，才能發(fā)揮整體價值。所謂有效的框架至少包含兩重作用：

（1）不同層級的人對數(shù)據(jù)的需求不同。比如市場銷售數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)層需要指導自己每日指標的完成情況和等級排名，需要提交每日每周每月的數(shù)據(jù)。領(lǐng)導層需要知道固定周期的業(yè)績完成率，各地區(qū)銷售額，營銷成本和組內(nèi)業(yè)績排名。管理層，CEO級別的可能需要知道每個業(yè)務(wù)部門的一些關(guān)鍵指標，比如總營收，市場增長率，重要的研發(fā)進度等等。有效的框架能夠讓不同的人各取所需。

（2）好的框架能定位問題，指導決策制定。例如電商銷售額下降了30%，業(yè)務(wù)很可能出現(xiàn)了重大問題。我們需要分析問題原因，但如果只從客單價、交易單數(shù)、轉(zhuǎn)化率難以說明問題，好的業(yè)務(wù)分析框架能夠支持我們往下鉆，從品類、流量渠道等找到問題所在，找到對應負責人。這也是我們通常所說的，看數(shù)據(jù)要落地。

2、數(shù)據(jù)，有對比才能考量。

日銷售額100萬，你說多還是少呢？一個孤零零的數(shù)據(jù)是很難說明問題的。數(shù)據(jù)判斷要么有一個參考的指標，要么有能準確判斷趨勢的指標數(shù)據(jù)，如增長率上升率。這樣一個基準可以是歷史總結(jié)的同期數(shù)據(jù)，也可以是行業(yè)的平均水平，也可以是預先設(shè)定的而目標，一切脫離目標的數(shù)據(jù)分析都是“耍流氓”。

第二層：知其所以然

遇到問題尋找原因這是很順當?shù)你暯印５叩竭@一步還不夠，解決問題才是真理。數(shù)據(jù)結(jié)合業(yè)務(wù)，找到數(shù)據(jù)表象背后的真正原因，解決之。解決問題的過程就會涉及數(shù)據(jù)整理、加工，還會涉及數(shù)據(jù)分析模型的建立和工具，這在以往的篇幅已經(jīng)介紹的夠多的了。

在第二層里也有兩點分享：

1、數(shù)據(jù)是客觀的，但對數(shù)據(jù)的解讀則可能帶有很強的主觀意識。

數(shù)據(jù)本身是客觀的，但解讀數(shù)據(jù)的人都是有主觀能動性的。這樣的問題往往是因為多數(shù)人通多數(shù)據(jù)先對問題定性，而不是通過問題解決問題，這樣的事兒總有發(fā)生。

2、懂業(yè)務(wù)才能真正懂數(shù)據(jù)。

筆者認為，數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)占6分，方法占4分。不懂業(yè)務(wù)無法理解數(shù)據(jù)的真正含義也是有理可尋的，這里特地拿出來強調(diào)一下。

第三層：輔助業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)機會

利用數(shù)據(jù)可以幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)機會。舉個電商的例子，通過用戶搜索的關(guān)鍵詞與實際成交的數(shù)據(jù)比較，發(fā)現(xiàn)有很多需求并沒有被很好地滿足，反映出需求旺盛，但供給不足。假如發(fā)現(xiàn)了這樣的細分市場，公布出來給行業(yè)小二，公布出來給賣家，是不是可以幫助大家更好地去服務(wù)消費者呢？這個例子就是現(xiàn)在我們在做的“潛力細分市場發(fā)現(xiàn)”項目。

講這個案例不是想吹牛數(shù)據(jù)有多厲害，而是想告訴大家：數(shù)據(jù)就在那里，有些人熟視無睹，但有些人卻可以從中挖出“寶貝”來。差異就在于商業(yè)感覺，對數(shù)據(jù)的直覺。搜索數(shù)據(jù)和成交數(shù)據(jù)很多人都能夠看到，但并沒有人把這兩份數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起，這背后體現(xiàn)出的就是商業(yè)的感覺。

第四層：建立數(shù)據(jù)化運營體系

我理解的數(shù)據(jù)化運營，包含了兩重意思：數(shù)據(jù)作為直接生產(chǎn)力和間接生產(chǎn)力。

1、數(shù)據(jù)作為直接生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)作為直接生產(chǎn)力是指數(shù)據(jù)能將價值直接投入到前線，作用于消費者，時髦點講就是“數(shù)據(jù)變現(xiàn)”，這也是大家最為關(guān)注的。以前有沃爾瑪將啤酒和尿布兩個產(chǎn)品關(guān)聯(lián)擺放，引出了商品關(guān)聯(lián)度的概念。如今，又有餐飲企業(yè)利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，選型餐廳面積，優(yōu)化前后廳布置，使得單位面積營收最大。

2、數(shù)據(jù)作為間接生產(chǎn)力。

所謂間接生產(chǎn)力，是指數(shù)據(jù)價值不直接傳遞給消費者或企業(yè)，而是需要通過一系列的分析，制定策略傳遞給消費者，即通常所說的決策支持。數(shù)據(jù)工作者通常做的是產(chǎn)出報表、分析報告等供各級業(yè)務(wù)決策者參考。我們可以稱之為決策支持1.0模式。然而隨著業(yè)務(wù)開拓和業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)重要性理解的增強，對數(shù)據(jù)的需求會如雨后春筍般冒出來，顯然單單依賴人數(shù)不多的分析師是滿足不了的。授人以魚不如授人以漁，讓業(yè)務(wù)人員能夠獨立地進行數(shù)據(jù)分析，而不依賴于技術(shù)人員是我認為的決策支持2.0模式。

實現(xiàn)決策支持2.0模式有兩個關(guān)鍵：工具和能力。

如果讓他們和數(shù)據(jù)從業(yè)者一樣，掌握SQL，學會SPSS，SAS甚至R和Python，大可不必要?，F(xiàn)在自助型的BI工具等低門檻、用戶體驗良好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品完全可以讓用戶快速上手，比如自助式BI工具FineBI，最佳的使用方式是讓IT人員準備好數(shù)據(jù)，按照權(quán)限，業(yè)務(wù)人員可以自己決定分析維度，將分析字段拖入表中，類似Excel的數(shù)據(jù)透視表。這是實現(xiàn)決策支持2.0模式的基礎(chǔ)。

當然，這里講的產(chǎn)品，不僅僅是操作功能集，還需要承載分析思路和實際案例。數(shù)據(jù)分析的門檻還是有的，深入的分析還是得往數(shù)據(jù)分析師方向走，這就會對大家提出一些其他的基本能力，比如統(tǒng)計學知識，數(shù)學能力等等。但是內(nèi)心若有強大的意愿，有持之以恒的毅力，那都不叫事兒。