生成器是一個包含yield關鍵字的函數，當yield在函數定義中出現時，函數體中的代碼分段執行，每兩個yield（除了程序一開始執行的時候只有一個標志程序暫停的yield）之間的程序就是一次執行結果。類似于return，但是和return不同的是，yield返回一個迭代器，而return則意味著停止執行。 我的理解是yield相當于整個程序在每次輸出時的斷點位置，且標志著斷點位置，在程序后續執行時起到程序執行的起點位置的作用。下面先介紹一下Python的幾個生成器方法： a、next（）用于依次輸出yield之前的內容； b、send（）觸發程序執行，輸出斷點間內容，向斷點處輸入信息； c、throw（）、close（）中斷Generator，再次調用next（）或者send（）會拋出異常。 下面是具體用法及注意事項： （1）也許是因為Python版本的不同，本例使用的是2.7.10版本，在Python的py文件中使用yield和在IDL中使用結果略微不同，僅僅是yield內容是否輸出的差別。在py文件中需要將next（）賦值給變量，然后PRint變量才能輸出yield內容，而IDL則是直接輸出結果。 在py文件中：
def f(): print 'hello world' yield 'ok'c = f()m = c.next()print m如果添加print語句，則僅僅輸出hello world，添加后換行后輸出ok，即next（）僅僅輸出yield前的程序輸出結果，而將yield的返回值賦給了m。 在IDL中：
>>> def f(): print 'hello world' yield 'ok'>>> c = f()>>> c.next()hello world'ok'（2）send（）給斷點位置添加新的信息，需要在定義函數中的yield后添加print信息才能輸出函數外添加的信息
def f(): print 'hello world' a = yield 'ok' print a print 'hello python' yield 'right'c = f()m = c.next()c.send('information')輸出結果是：
>>> hello worldinformationhello python>>>（3）throw（）、close（）的中斷Generator
def g(): yield 1 yield 2 yield 3c = g()m = c.next()print mn = c.next()print nc.close()b = c.next()print b輸出結果是：
>>> 12Traceback (most recent call last): File "F:/Python/Pythonpro/yield_test.py", line 66, in <module> b = c.next()StopIteration由于程序中斷，程序不再繼續執行，拋出異常。
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