交叉驗證（Cross-Validation）：

以下簡稱交叉驗證(Cross Validation)為CV.CV是用來驗證分類器的性能一種統(tǒng)計分析方法,基本思想是把在某種意義下將原始數(shù)據(jù)(dataset)進(jìn)行分組,一部分做為訓(xùn)練集(train set),另一部分做為驗證集(validation set),首先用訓(xùn)練集對分類器進(jìn)行訓(xùn)練,在利用驗證集來測試訓(xùn)練得到的模型(model),以此來做為評價分類器的性能指標(biāo).

特征選擇（Feature Selection）：

特征選擇是特征工程中的重要問題（另一個重要的問題是特征提?。婚g常說：數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。由此可見，特征工程尤其是特征選擇在機(jī)器學(xué)習(xí)中占有相當(dāng)重要的地位。

http://blog.csdn.net/linkin1005/article/details/42869331

http://blog.csdn.net/linkin1005/article/details/43018827

http://blog.csdn.net/mafeichao/article/details/6403008

1. C++標(biāo)準(zhǔn)模板庫從入門到精通 

http://edu.csdn.net/course/detail/3324

2.跟老菜鳥學(xué)C++

3. 跟老菜鳥學(xué)python

4. 在VC2015里學(xué)會使用tinyxml庫

5. 在Windows下SVN的版本管理與實戰(zhàn) 

 http://edu.csdn.net/course/detail/2579

6.Visual Studio 2015開發(fā)C++程序的基本使用 

http://edu.csdn.net/course/detail/2570

7.在VC2015里使用PRotobuf協(xié)議

8.在VC2015里學(xué)會使用MySQL數(shù)據(jù)庫