1.Schema是什么

         DataFrame中提供了詳細的數據結構信息，從而使得SparkSQL可以清楚地知道該數據集中包含哪些列，每列的名稱和類型各是什么，

DataFrame中的數據結構信息，即為schema。

2.輸出schema

      還是用官網中的people.json的文件，輸出schema，看看schema到底長什么樣子。people.json文件的show()在上一篇文章中已經寫到，

為了大家方便，我再把people.json長啥樣貼出來，如圖：

輸出schema就一行代碼：

df.PRintSchema()
3.完整代碼及結果
完整代碼如下：
object SparkSQLExample {  def main(args: Array[String]) {    val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("spark SQL basic example")    val sc = new SparkContext(sparkConf)    val sqlContext = new SQLContext(sc)    val df = new SQLContext(sc).read.json("E://spark-2.1.0//spark-2.1.0//examples//src//main//resources//people.json")    df.show()    df.printSchema()  }}
看截屏不清楚，為了讓大家看的清楚，只截結果：