0. 資源限制有哪些？

硬件限制：帶寬、硬盤讀寫速度、CPU的處理速度。 軟件限制：數據庫的連接數、socket的連接數等等。 應對策略：對于硬件限制，考慮集群并行執行程序，如Hadoop、服務器集群，不同機器處理不同數據?？梢酝ㄟ^“數據ID%機器數”，計算得到一個機器的編號，然后由對應編號的機器處理這筆數據。對于軟件限制，可以使用連接池和socket復用等管理連接數

1. 為啥要用多線程？

多線程是為了利用現有資源讓程序運行得更快

2. 線程越多越快嗎？

不是，因為多線程創建、上下文切換會影響執行速度。每個線程都有自己的Stack，java在64位系統默認Stack大小是1024KB

3.如何減少線程的創建？

利用線程池

4.如何減少上下文切換？

A、多線程競爭鎖時，會引起上下文切換，可以采用三種方式避免鎖的使用： ThreadLocal：單個線程獨享數據 無鎖并發編程：如將數據的ID按照Hash算法取模分段，不同線程處理不同段的數據 CAS算法：Java的Atomic包使用CAS算法來更新數據，而不需要加鎖 B、根據硬件配置和任務量創建適量線程 C、協程（coroutine）：在單線程里實現多個任務的調度，并在單線程里維持多個任務間的切換

5.觀察線程狀態命令

jstack pid > /home/dump20170307 grep /home/dump20170307 | awk ‘{PRint 2$2$34$4$5}’ | sort | uniq -c

6.線程的幾種狀態

注意：Runnable被包含到Running中

7.死鎖

線程間互相等待彼此持有的鎖會產生死鎖，通過jstack可以方便排查 避免一個線程中同時獲取多個鎖 避免一個線程的鎖內同時占有多個資源 嘗試使用定時鎖tryLock(timeout)