引子

　　知道AELXA的站長是越來越多了，但是最近我才發現，許多站長并沒有仔細的看過Alexa的報表，而只是看一個數字，就是排名。其實很多時候，AELXA提供的另外兩個數據——每百萬人的點擊數和每人的頁面瀏覽數——才是更值得研究的。

　　ALEXA的數據來源

　　雖然幾乎是盡人皆知的，但是還是必須強調一下，ALEXA的統計數據來自他們對ALEXA工具條用戶所訪問的網址信息的收集，就是說，只有當一個網站被“安裝并且使用了工具條的人”訪問時，AELXA才會知道，否則，一個人在自己家里訪問一個網站，AELXA怎么可能知道呢？

　　很顯然，假如一個人沒有安裝工具條，或者安裝了但是沒有使用（比如關閉了或者他臨時用了別的瀏覽器），那么他訪問任何一個網站都是不會被ALEXA知道的。

　　在后面的文字中，我把“安裝并且使用ALEXA工具條的人”簡稱為“工具條用戶”。

　　理解“每百萬人的點擊數（Reach per million users）”
　　我們先舉這樣一個例子，甲乙二人分別在兩個公司上班，甲說：我們公司有100個人熟悉我，乙說：我們公司有200個人熟悉我。那么誰在自己的公司里更有名呢？沒辦法判定，因為我們不知道他們各自的公司總共有多少人，假如甲的公司總共只有100個人，而乙的公司有500個人，那么很顯然是甲在自己的公司里更有名一點（所有的人都知道他）。

　　ALEXA也是一樣的，因為天天的工具條用戶數是不一樣的（天天都有安裝或者卸載的，安裝工具條的人也有不上網的時候），所以假如ALEXA顯示實際的點擊數字是不利于兩天之間的對比的。

　　比如，昨天有20個工具條用戶訪問了你的網站，今天還是20個，你一定會認為你的網站的受歡迎度是沒有變化的，其實并不是，因為這兩天的總的工具條用戶是不同的，假如昨天是周四今天是周五，今天總的上網人數增加了很多，而訪問你的網站的人并沒有增加，這說明你是退步了。

　　所以ALEXA引入了一個“每百萬用戶的點擊數”這個參數來更加科學的衡量。

　　比如今天總共有50萬個活躍的工具條用戶，其中50個訪問了你的網站，就是說有萬分之一的人訪問了你的網站，那么假如有100萬個人，就應該有100個人訪問你的網站，所以ALEXA會顯示你的百萬用戶點擊數是100。而假如今天有200萬個活躍的工具條用戶，其中50個訪問了你的網站，同樣的方法算出來，百萬用戶點擊數應該是25。

　　那么天天究竟有多少個ALEXA活躍用戶呢？通過我對我要啦統計中“是否安裝ALEXA工具條”功能的分析，可以推斷出天天全世界總共大約有60～80萬個活躍的使用ALEXA工具條的用戶。因為ALEXA顯示的百萬用戶點擊數經常是“訪問我們網站的ALEXA工具條實際用戶數”的1.3～1.5倍。

　　我要啦統計的用戶可以嘗試對比一下自己的統計數據和AELXA的百萬用戶點擊數之間的比例關系是不是這樣。

　　不過注重這里可能會有一些偏差，原因是：
　　① 我要啦統計只能知道訪問者是否安裝了工具條，并不能判定他是否使用了工具條；
　　② 同一個用戶換個ip上你的網站，會被我要啦統計計數兩次，但是是否會被ALEXA計數兩次還不得而知，很難說在安裝工具條的時候工具條自己會不會生成一個獨立的標記；
　　③ 中美之間網絡的暢通程度會影響ALEXA的漏統計率；
　　④ 天天的工具條用戶總數都在發生變化，我們無法知道這個數字。

　　理解網站排名的依據

　　AELXA的排名是按照“百萬用戶點擊數”和“每用戶瀏覽頁數”兩個數據綜合評定出來的，但是所占的比重還無法判定。但是至少可以知道：

　　① 百萬用戶點擊數相等的兩個網站，誰的頁面瀏覽量大，誰就排得靠前；
　　② 每用戶瀏覽頁數相等的兩個網站，誰的百萬用戶點擊數大，誰就排得靠前；
　　③ 這兩個參數都相當的兩個網站，他們的排名也是相當的。

　　分析AELXA數據

　　我們舉例來說吧。昨天chelseacn.com的站長跟我說他懷疑有人幫他刷排名，說自己才100IP，就排名十幾萬了。我于是看了看他的ALEXA數據：

　　百萬用戶點擊數：5.5
　　根據前我們所說的那個比例，可以判定天天訪問他的網站的“工具條用戶”應該大約是三四個。他的網站有100IP左右，天天100個人過來，有三四個裝了工具條的人很正常嘛。這個數據沒有錯。

　　每用戶瀏覽頁面數：11
　　我看了一下，chelseacn.com是一個資訊站，而且內容很專，訪問這個網站的人很可能是對相應內容感愛好的人，他們看個八九篇文章，再加上首頁和欄目頁之類的，一個人看個11頁也很正常。這個數據也沒有錯。
　　所以說，根本沒有人幫他刷排名。或者說，只要有三四個人天天上你的網站并且每人瀏覽11頁，那你的排名也可以像他那樣達到10萬。

　　閱讀ALEXA的注重事項
　　我們已經知道，天天活躍的工具條用戶只有八十萬左右，這和天天實際的上網人數是相差很大的。并且這少數安裝了工具條的用戶很多的是分布在英文語音的國家的。在中國為數不多的工具條用戶中，網站站長又占據著很大的比例。如此少數并且分布不均，可以說他們是不具備代表性的，有時候簡單的看看排名實在是沒有什么意義。

　　當你需要以ALEXA數據為依據時，可能需要注重：

　　① 排名三萬以后的網站之間不宜對比。
　　這些網站的排名實際上是被少數幾個安裝工具條的人影響著，偶然性很大。

　　② 不同類型的網站之間不宜對比。
　　他們的用戶群可能不一樣，這些用戶安裝工具條的比例就會不同。我們可以想象，同樣是一萬IP的網站，提供免費空間的網站和講花卉種植的網站的排名可能是天壤之別。

　　③ 不可以只對比排名。
　　假如你要投放廣告，你應該更關心百萬用戶點擊數，因為這個參數更多的反映出來網站的訪問人數。假如你要評價網站內容的受歡迎程度，你應該更關心每用戶瀏覽頁面數，吸引人的網站總是能讓用戶多瀏覽很多頁面。

　　④ 要注重今日數據和一周數據。
　　直接寫在ALEXA結果頁（OverView頁）的那個數字是三個月的綜合排名，有的網站發展很快，比如是最近一兩個月才起來的，用三個月的數據和別的網站對比不太合理。

　　⑤ 看看流量圖的走勢。
　　流量大起大落的網站很可能是靠廣告帶來的流量，一旦停止廣告就會丟失流量。當然也未必是廣告帶來的，我們至少可以得出這個網站流量不穩定的結論。

　　后記

　　不少人認為我的ALEXA數據是作弊出來的，有時候越是解釋人家反而會感覺我是在辯解，真有越描越黑的味道。雖然我并不太看重我的ALEXA數據，但是我卻實在不愿意被戴上作弊數據的帽子，我總是希望別人的腦子中有一個真實的我，而不是被歪曲的我。可是我痛恨我自己，一直沒有時間拿回那個月光寶盒，好回去跟他們講清楚……

　　今天終于如愿了。