這篇文章主要介紹了詳解Python中的序列化與反序列化的使用,針對pickle和cPickle對象進(jìn)行了探究,需要的朋友可以參考下

　　學(xué)習(xí)過marshal模塊用于序列化和反序列化，但marshal的功能比較薄弱，只支持部分內(nèi)置數(shù)據(jù)類型的序列化/反序列化，對于用戶自定義的類型就無能為力，同時marshal不支持自引用(遞歸引用)的對象的序列化。所以直接使用marshal來序列化/反序列化可能不是很方便。還好，python標(biāo)準(zhǔn)庫提供了功能更加強(qiáng)大且更加安全的pickle和cPickle模塊。

　　cPickle模塊是使用C語言實(shí)現(xiàn)的，所以在運(yùn)行效率上比pickle要高。但是cPickle模塊中定義的類型不能被繼承(其實(shí)大多數(shù)時候，我們不需要從這些類型中繼承。)。cPickle和pickle的序列化/反序列化規(guī)則是一樣的，我們可以使用pickle序列化一個對象，然后使用cPickle來反序列化。同時，這兩個模塊在處理自引用類型時會變得更加“聰明”，它不會無限制的遞歸序列化自引用對象，對于同一對象的多次引用，它只會序列化一次。例如：

　　?

　　pickle的序列化規(guī)則

　　Python規(guī)范(Python-specific)提供了pickle的序列化規(guī)則。這就不必?fù)?dān)心不同版本的Python之間序列化兼容性問題。默認(rèn)情況下，pickle的序列化是基于文本的，我們可以直接用文本編輯器查看序列化的文本。我們也可以序列成二進(jìn)制格式的數(shù)據(jù)，這樣的結(jié)果體積會更小。更詳細(xì)的內(nèi)容，可以參考Python手冊pickle模塊。

　　下面就開始使用pickle吧~

　　pickle.dump(obj, file[, protocol])

　　序列化對象，并將結(jié)果數(shù)據(jù)流寫入到文件對象中。參數(shù)protocol是序列化模式，默認(rèn)值為0，表示以文本的形式序列化。protocol的值還可以是1或2，表示以二進(jìn)制的形式序列化。

　　pickle.load(file)

　　反序列化對象。將文件中的數(shù)據(jù)解析為一個Python對象。下面通過一個簡單的例子來演示上面兩個方法的使用：

　　?