數據庫表格中經常用到值序列。無論是作為數據本身自然產生的，還是由oracle 的序列對象分配的，它的目的就是用一個唯一的、遞增的數字給每一行編號。

在編號的過程中，產生間隙的原因多種多樣。如果一個存儲過程從一個序列中挑選某個數字，定為本地變量，但是從來不用它，這個數字就丟失了。它將不能再返回到原序列中，結果就造成數值序列中存在一個間隙。關系型數據庫模型中不必擔心這一點。但是有時候人們在意這一點，這些人想知道是哪些數字丟失了。

一個顯而易見的方式就是用pl/sql:在已排序指針中循環，并且用一個本地變量進行存儲，把每一個數值與其前一行的進行比較。這種方法的問題在于效率很低，速度很慢。另外一個不常用的解決辦法就是對表格做一個自合并，實質也就是用某種標準使每一行與其前一行相匹配。這種方法很難編寫代碼。

oracle的解析函數為檢查間隙提供了一種要快捷得多的方法。它們使你在使用完整的、面向集合的sql處理的同時，仍然能夠看到下一個行(lead)或者前一行(lag)的數值。

下面是這些函數的格式：

{lead | lag} (value_expression, offset, default)

over ([partition by expr] order by expr)

通常，value_expression是一個你想要檢索的數據列。參數offset是指你想要往前或往后讀取的行數，default則是到達任意一個分區的開頭或者結尾（即沒有與之相匹配的行）時返回的數值。

列表a中的腳本是一系列從工作地傳感器自動收集來的數據。傳感器裝置自動給每一個測量值編上號，我們要找出結果有沒有缺失。

在列表b中，我們將數據按照測量值編號排序，運用lag函數，把偏移量設置為1，使得每一行與其前一行對應起來。第一行將沒有對應量，所以相應地，將返回默認值0。因為間隙不可能發生在第一行，所以我們通過之前要求測量值大于0而將其刪除。

剩下的就是一組虛擬的行，顯示的是前一行的測量值編號（“before_gap”）和當前行的測量值編號（“after_gap”）。如果兩者之差大于1，就說明這兩行之間存在間隙。

同時也要注意到，with子句在查詢開始的時候把解析子查詢命名為“aquery”。那么我們就可以在主select 語句中的where 子句中訪問“aquery”中的數列。