oracle 數據字典
oracle數據庫字典介紹
oracle數據字典是有表和視圖組成的，存儲有關數據庫結構信息的一些數據庫對象。數據庫字典描述了實際數據是如何組織的。對它們可以象處理其他數據庫表或視圖一樣進行查詢，但不能進行任何修改。
oracle數據庫字典通常是在創建和安裝數據庫時被創建的，oracle數據字典是oracle數據庫系統工作的基礎，沒有數據字典的支持，oracle數據庫系統就不能進行任何工作。
在oracle數據庫字典中，許多視圖都有三個不同的實例，它們的前綴分別為"user_"、"all_"及"dba_"。"user_"為前綴的數據庫字典視圖通常記錄執行查詢的帳戶所擁有的對象的信息，"all_"為前綴的數據庫字典視圖通常記錄包括執行查詢的帳戶所擁有的對象的信息及授權至public的帳戶用戶所擁有的對象的信息，"dba_"為前綴的數據庫字典視圖則包含所有數據庫對象的信息，而不管其所有者。其他的字典視圖中主要的是v$視圖，之所以這樣叫是因為他們都是以v$或gv$開頭的。v$視圖是基于x$虛擬視圖的。v$視圖是sys用戶所擁有的，在缺省狀況下，只有sys用戶和擁有dba系統權限的用戶可以看到所有的視圖，沒有dba權限的用戶可以看到user_和all_視圖，但不能看到dba_視圖。與dba_,all,和user_視圖中面向數據庫信息相反，這些視圖可視的給出了面向實例的信息。
在oracle的絕大多數數據字典視圖中都有象dba_tables,all_tables和user_tables這樣的視圖家族。oracle中有超過100個視圖家族，下表列出了最重要和最常用的視圖家族，需要注意的是每個視圖家族都有一個dba_,一個all_一個user_視圖。
視圖家族
描述
col_privs
包含了表的列權限，包括授予者、被授予者和權限
extents
數據范圍信息，比如數據文件，數據段名(segment_name)和大小
indexes
索引信息，比如類型、唯一性和被涉及的表
ind_columns
索引列信息，比如索引上的列的排序方式
objects
對象信息，比如狀態和ddl time
role_privs
角色權限，比如grant和admin選項
segments
表和索引的數據段信息，比如tablespace和storage
sequecnces
序列信息，比如序列的cache、cycle和ast_number
source
除觸發器之外的所有內置過程、函數、包的源代碼
synonyms
別名信息，比如引用的對象和數據庫鏈接db_link
sys_privs
系統權限，比如grantee、privilege、admin選項
tab_columns
表和視圖的列信息，包括列的數據類型
tab_privs
表權限，比如授予者、被授予者和權限
tables
表信息，比如表空間(tablespace),存儲參數(storage parms)和數據行的數量
triggers
觸發器信息，比如類型、事件、觸發體(trigger body)
users
用戶信息，比如臨時的和缺省的表空間
views
視圖信息，包括視圖定義
在oracle中還有一些不常用的數據字典表，但這些表不是真正的字典家族，他們都是一些重要的單一的視圖。這些視圖見下表:
視圖名稱
描述
user_col_privs_made
用戶授予他人的列權限
user_col_privs_recd
用戶獲得的列權限
user_tab_privs_made
用戶授予他人的表權限
user_tab_privs_recd
用戶獲得的表權限
oracle數據庫字典的應用
借助oracle數據字典，利用oracle的ddl語句，我們可以做很多事情，幾乎所有的oracle開發輔助工具都是利用這一點進行設計的。作者將通過如何取得數據庫表字段信息來說明。
首先我們定義一個數據庫表，數據庫表結構如下：
數據庫表名[table_test]
字段名
數據類型
長度
缺省值
允許空
主鍵
注釋
name
varchar2
40
n
y
姓名
sex
varchar2
1
'y'
n
性別
birthday
date
0
y
生日
height
number
3，1
y
身高
weight
number
3，1
y
體重
memo
blob
0
y
備注
創建表的sql語句如下
-- 創建數據表
create table table_test
(
name varchar2(40) not null,
sex varchar2(1) default 'y' not null,
birthday date not null,
height number(3,2),
weight number(3,2),
memo blob
);
-- 給列添加備注
comment on column table_test.name is '姓名';
comment on column table_test.sex is '性別';
comment on column table_test.birthday is '生日';
comment on column table_test.height is '身高';
comment on column table_test.weight is '體重';
comment on column table_test.memo is '備注';
-- 創建約束關系 主鍵 外鍵 其他
alter table table_test add constraint tb_test_p_name primary key (name);
數據表創建完畢，執行下列sql語句：
select
a.column_name 字段名,a.data_type 數據類型,a.data_length 長度,a.data_precision 整數位,
a.data_scale 小數位,a.nullable 允許空值,a.data_default 缺省值,b.comments 備注
from
user_tab_columns a,user_col_comments b
where
a.table_name = b.table_name
and a.column_name = b.column_name
and a.table_name = 'table_test'
我們可以得出一下結果：
字段名
數據類型
長度
整數位
小數位
允許空值
缺省值
備注
name
varchar2
40
n
<long>
姓名
sex
varchar2
1
n
<long>
性別
birthday
date
7
n
<long>
生日
height
number
22
3
2
y
<long>
身高
weight
number
22
3
2
y
<long>
體重
memo
blob
4000
y
<long>
備注
這樣，我們在進行程序設計時，通過一條簡單的sql語句，然好通過ole調用word，便可為最終用戶導出完整的數據庫表字典文檔。
再執行下列sql語句:
select
index_name 索引名,index_type 索引類型,uniqueness 索引類別
from
user_indexes
where
table_name = 'table_test'
得到結果如下(注：sys_il0000031226c00006$$索引為系統在創建數據庫表時自動創建的，用于數據庫表內容的維護):
索引名
索引類型
索引類別
1
sys_il0000031226c00006$$
lob
unique
2
tb_test_p_name
normal
unique
執行下列sql語句，我們將得到更多的關于數據庫表結構的信息：
select
a.column_name 字段名,a.data_type 數據類型,a.data_length 長度,a.data_precision 整數位,
a.data_scale 小數位,a.nullable 允許空值,a.data_default 缺省值,b.comments 備注,
c.indexcount 索引次數
from
user_tab_columns a,
user_col_comments b,
(select count(*) indexcount,column_name from user_ind_columns where table_name = 'table_test' group by column_name) c
where
a.table_name = b.table_name
and a.column_name = b.column_name
and a.column_name = c.column_name(+)
and a.table_name = 'table_test'
得到結果如下:
字段名
數據類型
長度
整數位
小數位
允許空值
缺省值
備注
索引次數
birthday
date
7
n
<long>
生日
height
number
22
3
2
y
<long>
身高
memo
blob
4000
y
<long>
備注
name
varchar2
40
n
<long>
姓名
1
sex
varchar2
1
n
<long>
性別
weight
number
22
3
2
y
<long>
體重
當然oracle數據字典的應用遠不止這些，通過oracle數據庫字典的支持，我們可以得到oracle數據庫結構的所有信息，著名的數據庫開發工具pl/sql developer完全就是基于oracle的數據庫字典實現的。作者也編寫了一個自己的數據庫設計工具，在oracle數據庫字典的基礎上進行了一些擴充，如果感興趣可以發郵件到[email protected]同作者聯系。
[注：作者上傳好幾次都上傳不成功，不知道原來的是否還在]
