ORACLE性能診斷―學習statspack筆記（二）[概述]
2024-08-29 13:30:51
供稿：網友
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oracle性能診斷―學習statspack筆記（二）[概述]
作者：劉穎博
時間：2004-3-3
mail：[email protected]，請指正
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oracle性能診斷涉及對象
a. 服務器、網絡以及磁盤（外部的環境）
b. 實例（sga，后臺進程）
c. 對象（表，索引，段……）
d. sql
e. 設計（指的是應用的設計，這部分一般說來是很難改變了）
oracle性能診斷要遵循上面的順序，先察看服務器是否存在問題，主要從cpu，ram，disk配置是否存在問題，檢查操作系統的核心參數的設置等等；如果是跨地域的進行共享的多個oracle，網絡通信性能也是非常的關鍵的，oracle利用的是tns（transparent network substrate 透明網絡層）提供數據庫之間的分布傳輸；另外影響oracle相應時間的最大的單獨組成部分是磁盤i/o，能夠減少磁盤i/o的任何事情都會對oracle的性能產生正面的影響，比如改變oracle初始化參數，調整相應的sql等；對于oracle的實例調整應該注意的問題是，過載的oracle的sga會導致嚴重的性能問題，對于oracle實例的調整主要包括：初始化參數、數據緩沖存儲（default、keep、recycle）和sga中共享池和庫緩存等；還有就是oracle對象的調整，包括存儲參數等等；最后是sql語句的調整。
statspack概述
statspack來源在oracle最早版本就存在的utlbstat和utlestat工具。開始的bstat-estat工具就可以直接從oracle的內存結構中獲取信息。
statspack通過獲取數據庫當前狀態的快照來進行工作。大部分的情況，我們會規劃一個以小時為單位來收集數據的job，并在需要的時候請求附加快照。
當我們獲取快照時，statspack會從sga內部的ram內存結構中采樣，并記錄到相應的statspack表中，注意的是，大多數情況下，sga中的v$視圖與相應的的statspack表之間存在直接的對應關系，比如：
v$sysstat --------->stats$sysstat
sql> desc v$sysstat
name null? type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
statistic# number
name varchar2(64)
class number
value number
sql> desc stats$sysstat
name null? type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
snap_id not null number(6)
dbid not null number
instance_number not null number
statistic# not null number
name not null varchar2(64)
value number
在理解statspack工具的時候，很關鍵的是要明白通過statspack快照收集的信息是累計值，從v$視圖中收集到起始時間的數據庫信息，然后進行持續累加，知道實例中止，我想，這也許就應該是statspack不能產生兩張跨越shutdown的快照的報告的原因吧。
對應statspack存在一系列的statspack表，不同的oracle版本會有一定的差異。這些表大體上分為控制表、參數表、事件表、事務處理表、并行服務器表、概要表、系統表等等
下面是我列出的oracle9i的statspacke表：
sql> select table_name from dba_tables where table_name like 'stats$%';
table_name
------------------------------
stats$database_instance
stats$level_description
stats$snapshot
stats$db_cache_advice
stats$filestatxs
stats$tempstatxs
stats$latch
stats$latch_children
stats$latch_parent
stats$latch_misses_summary
stats$librarycache
table_name
------------------------------
stats$buffer_pool_statistics
stats$rollstat
stats$rowcache_summary
stats$sga
stats$sgastat
stats$sysstat
stats$sesstat
stats$system_event
stats$session_event
stats$bg_event_summary
stats$waitstat
table_name
------------------------------
stats$enqueue_stat
stats$sql_summary
stats$sqltext
stats$sql_statistics
stats$resource_limit
stats$dlm_misc
stats$undostat
stats$sql_plan_usage
stats$sql_plan
stats$seg_stat
stats$seg_stat_obj
table_name
------------------------------
stats$pgastat
stats$idle_event
stats$parameter
stats$instance_recovery
stats$statspack_parameter
stats$shared_pool_advice
stats$sql_workarea_histogram
stats$pga_target_advice
41 rows selected.
其中statspack表的主要錨定點是stats$database_instance,具體的表的介紹我打算放到后面的文章進行討論。
可以說，以前我們的oracle性能調整主要是一種reactive tunning（反應式調整），通過statspack工具，我們可以進行長期趨勢分析、性能問題事后分析、資源規劃以及預測建模等,我們完全可以采用一種proactive tunning（前瞻式調整）。并且從oracle9i開始，oracle可以動態的改變oracle實例的內存配置，oracle也正朝著動態數據庫配置邁進。
（待續）
……………………………………………………………………………………
參考
donald k.burleson《oracle high-performance tuning with statspack》
