本篇關于介紹Excel統計函數

1.AVEDEV

　　用途：返回一組數據與其平均值的絕對偏差的平均值，該函數可以評測數據(例如學生的某科考試成績)的離散度。

　　語法：AVEDEV(number1，number2，...)

　　參數：Number1、number2、...是用來計算絕對偏差平均值的一組參數，其個數可以在1～30個之間。

　　實例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，則公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。

　　2.AVERAGE

　　用途：計算所有參數的算術平均值。

　　語法：AVERAGE(number1，number2，...)。

　　參數：Number1、number2、...是要計算平均值的1～30個參數。

　　實例：如果A1:A5區域命名為分數，其中的數值分別為100、70、92、47和82，則公式“=AVERAGE(分數)”返回78.2。

　　3.AVERAGEA

　　用途：計算參數清單中數值的平均值。它與AVERAGE函數的區別在于不僅數字，而且文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)也參與計算。

　　語法：AVERAGEA(value1，value2，...)

　　參數：value1、value2、...為需要計算平均值的1至30個單元格、單元格區域或數值。

　　實例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，則公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。

　　4.BETADIST

　　用途：返回Beta分布累積函數的函數值。Beta分布累積函數通常用于研究樣本集合中某些事物的發生和變化情況。例如，人們一天中看電視的時間比率。

　　語法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)

　　參數：X用來進行函數計算的值，須居于可選性上下界(A和B)之間。Alpha分布的參數。Beta分布的參數。A是數值x所屬區間的可選下界，B是數值x所屬區間的可選上界。

　　實例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回0.685470581。

　　5.BETAINV

　　用途：返回beta分布累積函數的逆函數值。即，如果probability=BETADIST(x，...)，則BETAINV(probability，...)=x。beta分布累積函數可用于項目設計，在給出期望的完成時間和變化參數后，模擬可能的完成時間。

　　語法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)

　　參數：Probability為Beta分布的概率值，Alpha分布的參數，Beta分布的參數，A數值x所屬區間的可選下界，B數值x所屬區間的可選上界。

　　實例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返回2。

　　6.BINOMDIST

　　用途：返回一元二項式分布的概率值。BINOMDIST函數適用于固定次數的獨立實驗，實驗的結果只包含成功或失敗二種情況，且成功的概率在實驗期間固定不變。例如，它可以計算擲10次硬幣時正面朝上6次的概率。

　　語法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)

　　參數：Number_s為實驗成功的次數，Trials為獨立實驗的次數，Probability_s為一次實驗中成功的概率，Cumulative是一個邏輯值，用于確定函數的形式。如果cumulative為TRUE，則BINOMDIST函數返回累積分布函數，即至多number_s次成功的概率;如果為FALSE，返回概率密度函數，即number_s次成功的概率。

　　實例：拋硬幣的結果不是正面就是反面，第一次拋硬幣為正面的概率是0.5。則擲硬幣10次中6次的計算公式為“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，計算的結果等于0.205078

　　7.CHIDIST

　　用途：返回c2分布的單尾概率。c2分布與c2檢驗相關。使用c2檢驗可以比較觀察值和期望值。例如，某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現出某一組顏色。使用此函數比較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有效。

　　語法：CHIDIST(x，degrees_freedom)

　　參數：X是用來計算c2分布單尾概率的數值，Degrees_freedom是自由度。

　　實例：公式“=CHIDIST(1，2)”的計算結果等于0.606530663。

　　8.CHIINV

　　用途：返回c2分布單尾概率的逆函數。如果probability=CHIDIST(x，?)，則CHIINV(probability，?)=x。使用此函數比較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有效。

　　語法：CHIINV(probability，degrees_freedom)

　　參數：Probability為c2分布的單尾概率，Degrees_freedom為自由度。

　　實例：公式“=CHIINV(0.5，2)”返回1.386293564。

　　9.CHITEST

　　用途：返回相關性檢驗值，即返回c2分布的統計值和相應的自由度，可使用c2檢驗確定假設值是否被實驗所證實。

　　語法：CHITEST(actual_range，expected_range)

　　參數：Actual_range是包含觀察值的數據區域，Expected_range是包含行列匯總的乘積與總計值之比的數據區域。

　　實例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，則公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)”返回0.062349477。

　　10.CONFIDENCE

　　用途：返回總體平均值的置信區間，它是樣本平均值任意一側的區域。例如，某班學生參加考試，依照給定的置信度，可以確定該次考試的最低和最高分數。

　　語法：CONFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。

　　參數：Alpha是用于計算置信度(它等于100*(1-alpha)%，如果alpha為0.05，則置信度為95%)的顯著水平參數，Standard_dev是數據區域的總體標準偏差，Size為樣本容量。

　　實例：假設樣本取自46名學生的考試成績，他們的平均分為60，總體標準偏差為5分，則平均分在下列區域內的置信度為95%。公式“=CONFIDENCE(0.05，5，46)”返回1.44，即考試成績為60±1.44分。

　　11.CORREL

　　用途：返回單元格區域array1和array2之間的相關系數。它可以確定兩個不同事物之間的關系，例如檢測學生的物理與數學學習成績之間是否關聯。

　　語法：CORREL(array1，array2)

　　參數：Array1第一組數值單元格區域。Array2第二組數值單元格區域。

　　實例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，則公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”返回0.998876229，可以看出A、B兩列數據具有很高的相關性。

　　12.COUNT

　　用途：返回數字參數的個數。它可以統計數組或單元格區域中含有數字的單元格個數。

　　語法：COUNT(value1，value2，...)。

　　參數：value1，value2，...是包含或引用各種類型數據的參數(1～30個)，其中只有數字類型的數據才能被統計。

　　實例：如果A1=90、A2=人數、A3=〞〞、A4=54、A5=36，則公式“=COUNT(A1:A5)”返回3。

　　13.COUNTA

　　用途：返回參數組中非空值的數目。利用函數COUNTA可以計算數組或單元格區域中數據項的個數。

　　語法：COUNTA(value1，value2，...)

　　說明:value1，value2，...所要計數的值，參數個數為1～30個。在這種情況下的參數可以是任何類型，它們包括空格但不包括空白單元格。如果參數是數組或單元格引用，則數組或引用中的空白單元格將被忽略。如果不需要統計邏輯值、文字或錯誤值，則應該使用COUNT函數。

　　實例：如果A1=6.28、A2=3.74，其余單元格為空，則公式“=COUNTA(A1:A7)”的計算結果等于2。

　　14.COUNTBLANK

　　用途：計算某個單元格區域中空白單元格的數目。

　　語法：COUNTBLANK(range)

　　參數：Range為需要計算其中空白單元格數目的區域。

　　實例：如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5=""，則公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。

　　15.COUNTIF

　　用途：計算區域中滿足給定條件的單元格的個數。

　　語法：COUNTIF(range，criteria)

　　參數：Range為需要計算其中滿足條件的單元格數目的單元格區域。Criteria為確定哪些單元格將被計算在內的條件，其形式可以為數字、表達式或文本。

　　16.COVAR

　　用途：返回協方差，即每對數據點的偏差乘積的平均數。利用協方差可以研究兩個數據集合之間的關系。

　　語法：COVAR(array1，array2)

　　參數：Array1是第一個所含數據為整數的單元格區域，Array2是第二個所含數據為整數的單元格區域。

　　實例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，則公式“=COVAR(A1:A3，B1:B3)”返回933.3333333。

　　17.CRITBINOM

　　用途：返回使累積二項式分布大于等于臨界值的最小值，其結果可以用于質量檢驗。例如決定最多允許出現多少個有缺陷的部件，才可以保證當整個產品在離開裝配線時檢驗合格。

　　語法：CRITBINOM(trials，probability_s，alpha)

　　參數：Trials是伯努利實驗的次數，Probability_s是一次試驗中成功的概率，Alpha是臨界值。

　　實例：公式“=CRITBINOM(10，0.9，0.75)”返回10。

　　18.DEVSQ

　　用途：返回數據點與各自樣本平均值的偏差的平方和。

　　語法：DEVSQ(number1，number2，...)

　　參數：Number1、number2、...是用于計算偏差平方和的1到30個參數。它們可以是用逗號分隔的數值，也可以是數組引用。

　　實例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，則公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.8。

　　19.EXPONDIST

　　用途：返回指數分布。該函數可以建立事件之間的時間間隔模型，如估計銀行的自動取款機支付一次現金所花費的時間，從而確定此過程最長持續一分鐘的發生概率。

　　語法：EXPONDIST(x，lambda，cumulative)。

　　參數：X函數的數值，Lambda參數值，Cumulative為確定指數函數形式的邏輯值。如果cumulative為TRUE，EXPONDIST返回累積分布函數;如果cumulative為FALSE，則返回概率密度函數。

　　實例：公式“=EXPONDIST(0.2，10，TRUE)”返回0.864665，=EXPONDIST(0.2，10，FALSE)返回1.353353。

　　20.FDIST

　　用途：返回F概率分布，它可以確定兩個數據系列是否存在變化程度上的不同。例如，通過分析某一班級男、女生的考試分數，確定女生分數的變化程度是否與男生不同。

　　語法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)

　　參數：X是用來計算概率分布的區間點，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。

　　實例：公式“=FDIST(1，90，89)”返回0.500157305。

　　21.FINV

　　用途：返回F概率分布的逆函數值，即F分布的臨界值。如果p=FDIST(x，…)，則FINV(p，…)=x。

　　語法：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)

　　參數：Probability是累積F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。

　　實例：公式“=FINV(0.1，86，74)”返回1.337888023。

　　22.FISHER

　　用途：返回點x的Fisher變換。該變換生成一個近似正態分布而非偏斜的函數，使用此函數可以完成相關系數的假設性檢驗。

　　語法：FISHER(x)

　　參數：X為一個數字，在該點進行變換。

　　實例：公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。

　　23.FISHERINV

　　用途：返回Fisher變換的逆函數值，如果y=FISHER(x)，則FISHERINV(y)=x。上述變換可以分析數據區域或數組之間的相關性。

　　語法：FISHERINV(y)

　　參數：Y為一個數值，在該點進行反變換。

　　實例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。

　　24.FORECAST

　　用途：根據一條線性回歸擬合線返回一個預測值。使用此函數可以對未來銷售額、庫存需求或消費趨勢進行預測。

　　語法：FORECAST(x，known_y’s，known_x’s)。

　　參數：X為需要進行預測的數據點的X坐標(自變量值)。Known_y’s是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點集合中選出的一組已知的y值，Known_x’s是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點集合中選出的一組已知的x值。

　　實例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回4.378318584。

　　25.FREQUENCY

　　用途：以一列垂直數組返回某個區域中數據的頻率分布。它可以計算出在給定的值域和接收區間內，每個區間包含的數據個數。

　　語法：FREQUENCY(data_array，bins_array)

　　參數：Data_array是用來計算頻率一個數組，或對數組單元區域的引用。Bins_array是數據接收區間，為一數組或對數組區域的引用，設定對data_array進行頻率計算的分段點。

　　26.FTEST

　　用途：返回F檢驗的結果。它返回的是當數組1和數組2的方差無明顯差異時的單尾概率，可以判斷兩個樣本的方差是否不同。例如，給出兩個班級同一學科考試成績，從而檢驗是否存在差別。

　　語法：FTEST(array1，array2)

　　參數：Array1是第一個數組或數據區域，Array2是第二個數組或數據區域。

　　實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，則公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回0.519298931。

　　27.GAMMADIST

　　用途：返回伽瑪分布?？捎盟芯烤哂衅珣B分布的變量，通常用于排隊分析。

　　語法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。

　　參數：X為用來計算伽瑪分布的數值，Alpha是γ分布參數，Betaγ分布的一個參數。如果beta=1，GAMMADIST函數返回標準伽瑪分布。Cumulative為一邏輯值，決定函數的形式。如果cumulative為TRUE，GAMMADIST函數返回累積分布函數;如果為FALSE，則返回概率密度函數。

　　實例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的計算結果等于0.032639，=GAMMADIST(10，9，2，TRUE)返回0.068094。

　　28.GAMMAINV

　　用途：返回具有給定概率的伽瑪分布的區間點，用來研究出現分布偏斜的變量。如果P=GAMMADIST(x，...)，則GAMMAINV(p，...)=x。

　　語法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)

　　參數：Probability為伽瑪分布的概率值，Alphaγ分布參數，Betaγ分布參數。如果beta=1，函數GAMMAINV返回標準伽瑪分布。

　　實例：公式“=GAMMAINV(0.05，8，2)”返回7.96164386。

　　29.GAMMALN

　　用途：返回伽瑪函數的自然對數Γ(x)。

　　語法：GAMMALN(x)

　　參數：X為需要計算GAMMALN函數的數值。

　　實例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。

　　30.GEOMEAN

　　用途：返回正數數組或數據區域的幾何平均值。可用于計算可變復利的平均增長率。

　　語法：GEOMEAN(number1，number2，...)

　　參數：Number1，number2，...為需要計算其平均值的1到30個參數，除了使用逗號分隔數值的形式外，還可使用數組或對數組的引用。

　　實例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8，3)”的計算結果是2.069818248。

　　31.GROWTH

　　用途：給定的數據預測指數增長值。根據已知的x值和y值，函數GROWTH返回一組新的x值對應的y值。通常使用GROWTH函數擬合滿足給定x值和y值的指數曲線。

　　語法：GROWTH(known_y’s，known_x’s，new_x’s，const)

　　參數：Known_y’s是滿足指數回歸擬合曲線y=b*m^x的一組已知的y值;Known_x’s是滿足指數回歸擬合曲線y=b*m^x的一組已知的x值的集合(可選參數);New_x’s是一組新的x值，可通過GROWTH函數返回各自對應的y值;Const為一邏輯值，指明是否將系數b強制設為1，如果const為TRUE或省略，b將參與正常計算。如果const為FALSE，b將被設為1，m值將被調整使得y=m^x。

　　32.HARMEAN

　　用途：返回數據集合的調和平均值。調和平均值與倒數的算術平均值互為倒數。調和平均值總小于幾何平均值，而幾何平均值總小于算術平均值。

　　語法：HARMEAN(number1，number2，...)

　　參數：Number1，number2，...是需要計算其平均值的1到30個參數?？梢允褂枚禾柗指魠档男问?，還可以使用數組或數組的引用。

　　實例：公式“=HARMEAN(66，88，92)”返回80.24669604。

　　33.HYPGEOMDIST

　　用途：返回超幾何分布。給定樣本容量、樣本總體容量和樣本總體中成功的次數，HYPGEOMDIST函數返回樣本取得給定成功次數的概率。

　　語法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population)

　　參數：Sample_s為樣本中成功的次數，Number_sample為樣本容量。Population_s為樣本總體中成功的次數，Number_population為樣本總體的容量。

　　實例：如果某個班級有42名學生。其中22名是男生，20名是女生。如果隨機選出6人，則其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的結果為0.334668627。

　　34.INTERCEPT

　　用途：利用已知的x值與y值計算直線與y軸的截距。當已知自變量為零時，利用截距可以求得因變量的值。

　　語法：INTERCEPT(known_y’s，known_x’s)

　　參數：Known_y’s是一組因變量數據或數據組，Known_x’s是一組自變量數據或數據組。

　　實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，則公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”返回87.61058785。

　　35.KURT

　　用途：返回數據集的峰值。它反映與正態分布相比時某一分布的尖銳程度或平坦程度，正峰值表示相對尖銳的分布，負峰值表示相對平坦的分布。

　　語法：KURT(number1，number2，...)

　　參數：Number1，number2，...為需要計算其峰值的1到30個參數。它們可以使用逗號分隔參數的形式，也可以使用單一數組，即對數組單元格的引用。

　　實例：如果某次學生考試的成績為A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，則公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798，說明這次的成績相對正態分布是一比較平坦的分布。

　　36.LARGE

　　用途：返回某一數據集中的某個最大值。可以使用LARGE函數查詢考試分數集中第一、第二、第三等的得分。

　　語法：LARGE(array，k)

　　參數：Array為需要從中查詢第k個最大值的數組或數據區域，K為返回值在數組或數據單元格區域里的位置(即名次)。

　　實例：如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，，則公式“=LARGE(B1，B7，2)”返回90。

　　37.LINEST

　　用途：使用最小二乘法對已知數據進行最佳直線擬合，并返回描述此直線的數組。

　　語法：LINEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)

　　參數：Known_y’s是表達式y=mx+b中已知的y值集合，Known_x’s是關系表達式y=mx+b中已知的可選x值集合，Const為一邏輯值，指明是否強制使常數b為0，如果const為TRUE或省略，b將參與正常計算。如果const為FALSE，b將被設為0，并同時調整m值使得y=mx。Stats為一邏輯值，指明是否返回附加回歸統計值。如果stats為TRUE，函數LINEST返回附加回歸統計值。如果stats為FALSE或省略，函數LINEST只返回系數m和常數項b。

　　實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，則數組公式“{=LINEST(A1:A7，B1:B7)}”返回-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。

　　38.LOGEST

　　用途：在回歸分析中，計算最符合觀測數據組的指數回歸擬合曲線，并返回描述該曲線的數組。

　　語法：LOGEST(known_y’s，known_x’s，const，stats)

　　參數：Known_y’s是一組符合y=b*m^x函數關系的y值的集合，Known_x’s是一組符合y=b*m^x運算關系的可選x值集合，Const是指定是否要設定常數b為1的邏輯值，如果const設定為TRUE或省略，則常數項b將通過計算求得。

　　實例：如果某公司的新產品銷售額呈指數增長，依次為A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和A6=220000，同時B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。則使用數組公式“{=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)}”，在C1:D5單元格內得到的計算結果是:1.463275628、495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。

　　39.LOGINV

　　用途：返回x的對數正態分布累積函數的逆函數，此處的ln(x)是含有mean(平均數)與standard-dev(標準差)參數的正態分布。如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那么LOGINV(p，...)=x。

　　語法：LOGINV(probability，mean，standard_dev)

　　參數：Probability是與對數正態分布相關的概率，Mean為ln(x)的平均數，Standard_dev為ln(x)的標準偏差。

　　實例：公式“=LOGINV(0.036，2.5，1.5)”返回0.819815949。

　　40.LOGNORMDIST

　　用途：返回x的對數正態分布的累積函數，其中ln(x)是服從參數為mean和standard_dev的正態分布。使用此函數可以分析經過對數變換的數據。

　　語法：LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev)

　　參數：X是用來計算函數的數值，Mean是ln(x)的平均值，Standard_dev是ln(x)的標準偏差。

　　實例：公式“=LOGNORMDIST(2，5.5，1.6)”返回0.001331107。

　　41.MAX

　　用途：返回數據集中的最大數值。

　　語法：MAX(number1，number2，...)

　　參數：Number1，number2，...是需要找出最大數值的1至30個數值。

　　實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，則公式“=MAX(A1:A7)”返回96。

　　42.MAXA

　　用途：返回數據集中的最大數值。它與MAX的區別在于文本值和邏輯值(如TRUE和FALSE)作為數字參與計算。

　　語法：MAXA(value1，value2，...)

　　參數：value1，value2，...為需要從中查找最大數值的1到30個參數。

　　實例：如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE，則:MAXA(A1:A5)返回1。

　　43.MEDIAN

　　用途：返回給定數值集合的中位數(它是在一組數據中居于中間的數。換句話說，在這組數據中，有一半的數據比它大，有一半的數據比它小)。

　　語法：MEDIAN(number1，number2，...)

　　參數：Number1，number2，...是需要找出中位數的1到30個數字參數。

　　實例：MEDIAN(11，12，13，14，15)返回13;MEDIAN(1，2，3，4，5，6)返回3.5，即3與4的平均值。

　　44.MIN

　　用途：返回給定參數表中的最小值。

　　語法：MIN(number1，number2，...)。

　　參數：Number1，number2，...是要從中找出最小值的1到30個數字參數。

　　實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，則公式“=MIN(A1:A7)”返回49;而=MIN(A1:A5，0，-8)返回-8。

　　45.MINA

　　用途：返回參數清單中的最小數值。它與MIN函數的區別在于文本值和邏輯值(如TRUE和FALSE)也作為數字參與計算。

　　語法：MINA(value1，value2，...)

　　參數：value1，value2，...為需要從中查找最小數值的1到30個參數。

　　實例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE，則公式“=MINA(A1:A7)”返回0。

　　46.MODE

　　用途：返回在某一數組或數據區域中的眾數。

　　語法：MODE(number1，number2，...)。

　　參數：Number1，number2，...是用于眾數計算的1到30個參數。

　　實例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，則公式“=MODE(A1:A6)”返回71。

　　47.NEGBINOMDIST

　　用途：返回負二項式分布。當成功概率為常數probability_s時，函數NEGBINOMDIST返回在到達number_s次成功之前，出現number_f次失敗的概率。此函數與二項式分布相似，只是它的成功次數固定，試驗總數為變量。與二項分布類似的是，試驗次數被假設為自變量。

　　語法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s)

　　Number_f是失敗次數，Number_s為成功的臨界次數，Probability_s是成功的概率。

　　實例：如果要找10個反應敏捷的人，且已知具有這種特征的候選人的概率為0.3。那么，找到10個合格候選人之前，需要對不合格候選人進行面試的概率公式為“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”，計算結果是0.007723798。

　　48.NORMDIST

　　用途：返回給定平均值和標準偏差的正態分布的累積函數。(3lian素材)

　　語法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)

　　參數：X為用于計算正態分布函數的區間點，Mean是分布的算術平均值，Standard_dev是分布的標準方差;Cumulative為一邏輯值，指明函數的形式。如果cumulative為TRUE，則NORMDIST函數返回累積分布函數;如果為FALSE，則返回概率密度函數。

　　實例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回0.999994583。

　　49.NORMSINV

　　用途：返回標準正態分布累積函數的逆函數。該分布的平均值為0，標準偏差為1。

　　語法：NORMSINV(probability)

　　參數：Probability是正態分布的概率值。(3lian.com)

　　實例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。

　　50.NORMSDIST

　　用途：返回標準正態分布的累積函數，該分布的平均值為0，標準偏差為1。

　　語法：NORMSDIST(z)

　　參數：Z為需要計算其分布的數值。

　　實例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的計算結果為0.933192771。