什么叫數據倉庫？(相信inmon的數據倉庫概念的四個特點是最基本的吧，當然需要加上自己的理解)

數據倉庫和數據庫有什么區別？(事務性數據庫和決策支持數據庫的區別，當然包括目標、用途、設計等等)

什么叫OLAP？用途是什么？(OLAP指多維數據庫了，主要用于多維分析了；包括三種實現方式)

什么叫維度和度量值？(一個是出發點，一個是觀察值)

數據倉庫的基本架構是什么？(數據源，ETL，data stage，ODS，data warehouse,datamart,OLAP等等，可能為針對每一個結構進行發問啊)

什么叫緩慢維度變化？(為了表現和記錄基礎數據變化情況在數據倉庫中的記錄，包括三大類維度處理方式，緩慢變化維包括三小類)

什么叫查找表，為什么使用替代鍵？(其實目的和上面一樣，從基礎表到緩慢維度表的過程中的一種實現途徑)

如何實現增量抽取？(主要采用時間戳方式，提供數據抽取和處理的性能)

用過什么ETL工具（informatica，ssis，owb，datastage），以及該工具簡單講述特點。

ETL都包括那些組成部分(工作流和數據流,數據流包括若干組件處理ETL的各個環節)

用過什么報表工具(bo,hyperion,congo,reporing servce)，以及該工具基本特點。

數據倉庫項目最重要或需要注意的是什么，以及如何處理？(一般答數據質量，主要是數據源數據質量分析，數據清洗轉換，當然也可以定量分析)

關于數據庫部分的面試題(不是要DBA的，但是還是要具備DBA的部分知識結構)

用過什么數據庫(SQLServer,Oracle)，講述其物理和邏輯結構，以Oracle為主.

能夠寫基本的SQL語句，分組函數和關聯，一般會給幾個例子。

如何進行性能優化，只要能答索引的基本原理以及各種索引的區別即可。

事實上,數據倉庫和DBA或者其它技術不盡相同，沒有絕對的答案，大家只要能表達和描述清楚自己的觀點就可以了。