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創建表時考慮列的順序
創建一個表時表中列的順序在某些程度上對性能會有一定的影響.(表中的列有數據)
oracle對行數據的存儲結構row header(行頭)和column data(列數據).row header存儲的信息是一個flag byte,一個lock byte 和column
count.column data包含column length和column data
關于這些我們可以dump個表做一下測試
create test as select * from dba_objects;
select header_file,header_block from dba_segments where owner='test' and segment_name='test';
header_file header_block
------------------------ ---------------------------
13 1179
alter system dump datafile 13 block 1180
得出來的文件在udump中.我們查看如下信息
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x1f20
tl: 96 fb: --h-fl-- lb: 0x0 cc: 13--------row header信息.
col 0: [ 3] 53 59 53-------------------column data
fb: --h-fl-- 是flag byte.
fb flag byte:
k = cluster key (flags may change meaning if this is set to show hash cluster)
c = cluster table member
h = head piece of row
d = deleted row
f = first data piece
l = last data piece
p = first column continues from previous piece
n = last column continues in next piece
lb: 0x0-----------lock byte,鎖信息
cc: 13------------column count
col 0---------第一列
[ 3]-------------column length
53 59 53---------實際數據
這里一些信息可以參考grassbell寫的文章<<偷窺data block 的物理結構>>.對每一個列,在每一個列數據前都含有列長度.在做查詢時,查詢行中某個
列的值,oracle首先做的是檢查這些相關列的長度位.這個操作比較快而且效率較高.但是如果反復頻繁的這樣子做還是會帶來性能方面的影響.
下面的例子中創建了一個有10列的表并插入數據.
先設置db_block_size=2k(用參數設置,在這里設置為這個只是為了測試方便)
sql> create table small (
2 n0 number,
3 n1 number,
4 n2 number,
5 n3 number,
6 n4 number,
7 n5 number,
8 n6 number,
9 n7 number,
10 n8 number,
11 n9 number
12 ) pctfree 0;
table created.
sql> begin
2 for i in 1..78 loop
3 insert into small values (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
4 end loop;
5 end;
6 /
pl/sql procedure successfully completed.
sql> set timing on
sql> declare
2 n number;
3 begin
4 for i in 1..1000000 loop
5 select sum(n0) into n from small;
6 end loop;
7 end;
8 /
pl/sql procedure successfully completed.
elapsed: 00:07:437.30
sql> declare
2 n number;
3 begin
4 for i in 1..1000000 loop
5 select sum(n9) into n from small;
6 end loop;
7 end;
8 /
pl/sql procedure successfully completed.
elapsed: 00:08:482.13
從上面的例子很明顯可以看到在一個表中做查詢時,查詢的數據和列的屬性都是一樣的,但是所查的列位于第一列時查詢速度比在第10快了差不多
10%.所以在建表的時候規則就是根據應用將表中經常訪問的列放面前面.建表時一般都有一個primary key的列,像這種屬性的列一般我們直接訪
問的并不多.所以我們一般不放在第一列.關于這個其實如果我們有注意到的話,oracle本身字典內表也是這樣子的.
desc dba_objects看看.或者其他的表可以試試.
還有另外一個要考慮的列的位置的就是列中含有較多的null值時所要放的位置.
oracle存儲null值時,一行中某個列存在null值,而這一列的后面的列中存在有數據(非null),則oracle會分配1byte來存放null.如果這一列的后面
沒有列或者都是null值時.這一列和后面的null值oracle都不做存儲.列信息也不存儲.這一點可以看以下例子.
sql> create table null_order (
2 column1 number,
3 column2 number,
4 column3 number
5 );
table created.
sql> insert into null_order (column2) values (0);
1 row created.
sql> select header_file, header_block from dba_segments
2 where segment_name = 'test' and owner = 'test';
header_file header_block
----------- ------------
3 50010
sql> alter system dump datafile 3 block 50011;
system altered.
然后查看dump出來的文件的相關信息
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x7b2
tl: 6 fb: --h-fl-- lb: 0x1 cc: 2
col 0: *null*--------------第一列的null
col 1: [ 1] 80----------------第二列的值(后面沒有了第三列的值)
end_of_block_dump
結論:創建一個表時,可以將我們經常訪問到的列放在表的前面.一般很少直接select出來的primary key列可以放到中間來.列中如果可能會含有
較多null值的列可以放在最后面.可以終合考慮上面兩點,根據系統的應用做相應操作.
