任意時間段量的統計

2024-07-21 02:07:35

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供稿：網友

如果查詢時間段是維中的成員，那么這段時間的量的匯總可以直接得出！（缺省狀態下，維中成員是按級別
匯總的），如查詢1997年或1997年3月的匯總，可以使用以下語句：
select
    {[time2].[1997]} on columns,
   {[customers].[country].members} on rows
from sales
where ([measures].[store sales])
或[time].[1997].[q1].[3]
但很多情況下，客戶希望得到任意時間段的匯總！通常，我們可以這樣實現：
如：1997.1.8--1997.5.13
with member [time2].[1997.1.8--1997.5.13] as 'sum([time2].[1997].[q1].[1].[8]:[time2].[1997].[q2].[5].[13])'
select
    {[time2].[1997.1.8--1997.5.13]} on columns,
   {[customers].[country].members} on rows
from sales
where ([measures].[store sales])

注意事項：
1）時間段的起始和結束日期必須是同一級別；
2）未知系統是否會優化查詢，所以盡可能使用聚集：如1997.1.8--1997.5.13可以分解為：
sum([time2].[1997].[q1].[1].[8]:[time2].[1997].[q1].[1].[31])+
sum([time2].[1997].[q1].[2]:[time2].[1997].[q1].[3])+
[time2].[1997].[q2].[4]+
sum([time2].[1997].[q2].[5].[1]:[time2].[1997].[q2].[5].[13])
分段盡可能優化，并且可以使用減法！！
如：
sum([time2].[1997].[q1]:[time2].[1997].[q2])-
sum([time2].[1997].[q1].[1].[1]:[time2].[1997].[q1].[1].[7])-
sum([time2].[1997].[q2].[5].[14]:[time2].[1997].[q2].[6].[30])

以上個人意見，僅供參考！

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