Volley現(xiàn)在已經(jīng)被官方放到AOSP里面，已經(jīng)逐步成為Android官方推薦的網(wǎng)絡(luò)框架。
類抽象
對(duì)Http協(xié)議的抽象
Requeset
顧名思義，對(duì)請(qǐng)求的封裝，實(shí)現(xiàn)了Comparable接口，因?yàn)樵赩olley中是可以指定請(qǐng)求的優(yōu)先級(jí)的，實(shí)現(xiàn)Comparable是為了在Request任務(wù)隊(duì)列中進(jìn)行排序,優(yōu)先級(jí)高的Request會(huì)被優(yōu)先調(diào)度執(zhí)行。
NetworkResponse
Http響應(yīng)的封裝，其中包括返回的狀態(tài)碼 頭部 數(shù)據(jù)等。
Response
給調(diào)用者返回的結(jié)果封裝，它比NetworkResponse更加簡(jiǎn)單，只包含三個(gè)東西：數(shù)據(jù) 異常 和 Cache數(shù)據(jù)。
Network
對(duì)HttpClient的抽象，接受一個(gè)Request，返回一個(gè)NetworkResponse
反序列化抽象
所謂反序列化，就是將網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)膶?duì)象變成一個(gè)Java對(duì)象，Volley中是通過擴(kuò)展Request類來實(shí)現(xiàn)不同的反序列化功能，如JsonRequest StringRequest，我們也可以通過自己擴(kuò)展一些Request子類，來實(shí)現(xiàn)對(duì)請(qǐng)求流的各種定制。
請(qǐng)求工作流抽象
RequestQueue
用來管理各種請(qǐng)求隊(duì)列，其中包含有4個(gè)隊(duì)列
a) 所有請(qǐng)求集合，通過RequestQueue.add()添加的Request都會(huì)被添加進(jìn)來，當(dāng)請(qǐng)求結(jié)束之后刪除。
b) 所有等待Request，這是Volley做的一點(diǎn)優(yōu)化，想象一下，我們同時(shí)發(fā)出了三個(gè)一模一樣的Request，此時(shí)底層其實(shí)不必真正走三個(gè)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，而只需要走一個(gè)請(qǐng)求即可。所以Request1被add之后會(huì)被調(diào)度執(zhí)行，而Request2 和Request3被加進(jìn)來時(shí)，如果Request1還未執(zhí)行完畢，那么Request2和 Request3只需要等著Request1的結(jié)果即可。
c) 緩存隊(duì)列，其中的Request需要執(zhí)行查找緩存的工作
d) 網(wǎng)絡(luò)工作隊(duì)列 其中的Request需要被執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的工作
NetworkDispatcher
執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)Request的線程，它會(huì)從網(wǎng)絡(luò)工作隊(duì)列中取出一個(gè)請(qǐng)求，并執(zhí)行。Volley默認(rèn)有四個(gè)線程作為執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的線程。
CacheDispatcher
執(zhí)行Cache查找的線程，它會(huì)從緩存隊(duì)列中取出一個(gè)請(qǐng)求，然后查找該請(qǐng)求的本地緩存。Volley只有一個(gè)線程執(zhí)行Cache任務(wù)。
ResponseDelivery
請(qǐng)求數(shù)據(jù)分發(fā)器，可以發(fā)布Request執(zhí)行的結(jié)果。
Cache
對(duì)Cache的封裝，主要定義了如何存儲(chǔ)，獲取緩存，存取依據(jù)Request中的getCacheKey()來描述。
提交請(qǐng)求
Volley通過RequestQueue.add(Request)來往任務(wù)隊(duì)列中增加請(qǐng)求：
一個(gè)Request被提交之后有幾個(gè)去處：
1.Set<Request<?>> mCurrentRequests對(duì)應(yīng)所有請(qǐng)求隊(duì)列。所有調(diào)用add的Request必然都會(huì)添加到這里面來。
2.PriorityBlockingQueue<Request<?>> mNetworkQueue 對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)隊(duì)列。如果一個(gè)Request不需要緩存，那么add之后會(huì)被直接添加到網(wǎng)絡(luò)隊(duì)列中。
3.PriorityBlockingQueue<Request<?>> mCacheQueue對(duì)應(yīng)緩存請(qǐng)求。如果一個(gè)Request需要緩存，并且當(dāng)前的RequestQueue中并沒有一個(gè)Request的getCacheKey和當(dāng)前Request相同(可以認(rèn)為一個(gè)請(qǐng)求)，那么加入緩存隊(duì)列，讓緩存工作線程來處理。
4.Map<String, Queue<Request<?>>> mWaitingRequests對(duì)應(yīng)等待隊(duì)列。如果RequestQueue中已經(jīng)有一個(gè)相同請(qǐng)求在處理，這里只需要將這個(gè)Request放到等待隊(duì)列中，等之前的Request結(jié)果回來之后，進(jìn)行處理即可。
Volley提交任務(wù)到隊(duì)列中是不是很簡(jiǎn)單？下面來說說優(yōu)先級(jí)請(qǐng)求的事情吧，你可能已經(jīng)注意到了，上面兩個(gè)存放需要執(zhí)行任務(wù)的隊(duì)列都是PriorityBlockingQueue，前面說了Request現(xiàn)實(shí)了Comparable，看看這個(gè)方法：
@Overridepublic int compareTo(Request<T> other) { Priority left = this.getPriority(); Priority right = other.getPriority(); //mSequence表示請(qǐng)求序列號(hào)，add時(shí)，會(huì)通過一個(gè)計(jì)數(shù)器來指定 return left == right ? this.mSequence - other.mSequence : right.ordinal() - left.ordinal();}所以，如果我們的工作線程(NetworkDispatcher,CacheDispatcher)取任務(wù)時(shí)，自然會(huì)從頭部開始取。
這里的優(yōu)先級(jí)，僅僅是保證一個(gè)請(qǐng)求比另外一個(gè)請(qǐng)求先處理，而并不能保證一個(gè)高優(yōu)先級(jí)請(qǐng)求一定會(huì)比低優(yōu)先級(jí)的請(qǐng)求先回來
緩存工作線程處理
@Override public void run() { //初始化Cache mCache.initialize(); Request<?> request; while (true) { //阻塞 獲取一個(gè)Cache任務(wù) request = mCacheQueue.take(); try { //已經(jīng)被取消 if (request.isCanceled()) { request.finish("cache-discard-canceled"); continue; } //如果拿cache未果，放入網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求隊(duì)列 Cache.Entry entry = mCache.get(request.getCacheKey()); if (entry == null) { request.addMarker("cache-miss"); mNetworkQueue.put(request); continue; } //緩存超時(shí)，放入網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求隊(duì)列 if (entry.isExpired()) { request.addMarker("cache-hit-expired"); request.setCacheEntry(entry); mNetworkQueue.put(request); continue; } //根據(jù)Cache構(gòu)造Response Response<?> response = request.parseNetworkResponse( new NetworkResponse(entry.data, entry.responseHeaders)); //是否超過軟過期 if (!entry.refreshNeeded()) { // 直接返回Cache mDelivery.postResponse(request, response); } else { request.setCacheEntry(entry); //設(shè)置中間結(jié)果 response.intermediate = true; //發(fā)送中間結(jié)果 final Request<?> finalRequest = request; mDelivery.postResponse(request, response, new Runnable() { @Override public void run() { try { //中間結(jié)果完事之后，講請(qǐng)求放入網(wǎng)絡(luò)隊(duì)列 mNetworkQueue.put(finalRequest); } catch (InterruptedException e) { // Not much we can do about this. } } }); } } catch (Exception e) { } }}這里可以看到Volley確實(shí)對(duì)緩存封裝很到位，各種情況都考慮到了，其中比較重要的兩點(diǎn)：
取出來的Cache并不僅僅是數(shù)據(jù)，同時(shí)還包括這次請(qǐng)求的一些Header
硬過期 軟過期
我們可以看到Cache中有兩個(gè)字段來描述緩存過期： Cache.ttl vs Cache.softTtl。什么區(qū)別呢？如果ttl過期，那么這個(gè)緩存永遠(yuǎn)不會(huì)被使用了；如果softTtl沒有過期，這個(gè)數(shù)據(jù)直接返回；如果softTtl過期，那么這次請(qǐng)求將有兩次返回，第一次返回這個(gè)Cahce，第二次返回網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的結(jié)果。想想，這個(gè)是不是滿足我們很多場(chǎng)景呢？先進(jìn)入頁面展示緩存，然后再刷新頁面；如果這個(gè)緩存太久了，可以等待網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)回來之后再展示數(shù)據(jù)，是不是很贊？
NetworkDispatcher
執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的工作線程，默認(rèn)有4個(gè)線程，它不停地從網(wǎng)絡(luò)隊(duì)列中取任務(wù)執(zhí)行。
public void run() { Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND); Request<?> request; while (true) { long startTimeMs = SystemClock.elapsedRealtime(); // release previous request object to avoid leaking request object when mQueue is drained. request = null; try { request = mQueue.take(); } catch (InterruptedException e) { if (mQuit) { return; } continue; } try { request.addMarker("network-queue-take"); //取消 if (request.isCanceled()) { request.finish("network-discard-cancelled"); continue; } //通過Http棧實(shí)現(xiàn)客戶端發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求 NetworkResponse networkResponse = mNetwork.performRequest(request); request.addMarker("network-http-complete"); // 如果緩存軟過期，那么會(huì)重新走網(wǎng)絡(luò)；如果server返回304，表示上次之后請(qǐng)求結(jié)果數(shù)據(jù)本地并沒有過期，所以可以直接用本地的，因?yàn)橹癡olley已經(jīng)發(fā)過一次Response了，所以這里就不需要再發(fā)送Response結(jié)果了。 if (networkResponse.notModified && request.hasHadResponseDelivered()) { request.finish("not-modified"); continue; } Response<?> response = request.parseNetworkResponse(networkResponse); request.addMarker("network-parse-complete"); //更新緩存 if (request.shouldCache() && response.cacheEntry != null) { mCache.put(request.getCacheKey(), response.cacheEntry); request.addMarker("network-cache-written"); } //發(fā)送結(jié)果 request.markDelivered(); mDelivery.postResponse(request, response); } catch (VolleyError volleyError) { volleyError.setNetworkTimeMs(SystemClock.elapsedRealtime() - startTimeMs); parseAndDeliverNetworkError(request, volleyError); } catch (Exception e) { VolleyLog.e(e, "Unhandled exception %s", e.toString()); VolleyError volleyError = new VolleyError(e); volleyError.setNetworkTimeMs(SystemClock.elapsedRealtime() - startTimeMs); mDelivery.postError(request, volleyError); } }}Request
Request中主要封裝了一個(gè)請(qǐng)求的各類Http協(xié)議信息，比如 URL，請(qǐng)求方法，請(qǐng)求的優(yōu)先級(jí)，請(qǐng)求重試的策略，緩存策略等。
這里說一下其中比較有意思的重發(fā)策略，如果一次請(qǐng)求發(fā)生超時(shí)異常，比如SocketTimeoutException ConnectTimeoutException ,我們可以為Request配置一個(gè)RetryPolicy，你可以指定重發(fā)這個(gè)Request的次數(shù)，以及每次失敗之后重新設(shè)置這個(gè)請(qǐng)求的超時(shí)時(shí)間（第一次失敗之后，你可以調(diào)整第二次請(qǐng)求的超時(shí)時(shí)間增加，以減少失敗的可能性）。
反序列化
Request最重要的功能就是提供了內(nèi)容的反序列化，通過不同的子類來實(shí)現(xiàn)不同的序列化功能。比如，如果請(qǐng)求結(jié)果是一個(gè)Json的對(duì)象，我們可以使用JsonObjectRequest，如果是一個(gè)普通字符，使用StringRequest，同時(shí)，我們也可以很方便的定制自己的Request，通過復(fù)寫Response<T> parseNetworkResponse(NetworkResponse response);方法即可。
默認(rèn)的JsonRequest使用org.json中的Json解析，我們使用Gson來進(jìn)行解析能夠構(gòu)造一個(gè)更加通用的處理json返回的Request：
public class JsonGRequest<T> extends Request<T> {private static Gson gson = new Gson();private Response.Listener<T> mListener;public JsonGRequest(String url, Response.ErrorListener listener,Response.Listener responseListener) { super(url, listener); this.mListener = mListener;}public JsonGRequest(int method, String url, Response.ErrorListener listener) { super(method, url, listener);}@Overrideprotected Response<T> parseNetworkResponse(NetworkResponse response) { return Response.success(gson.fromJson(new InputStreamReader(new ByteArrayInputStream(response.data)),getType()), HttpHeaderParser.parseCacheHeaders(response))}@Overrideprotected void deliverResponse(T response) { if(mListener != null) { mListener.onResponse(response); }}//獲取指定的泛型類型 protected Type getType() { Type superclass; for(superclass = this.getClass().getGenericSuperclass(); superclass instanceof Class && !superclass.equals(JsonGRequest.class); superclass = ((Class)superclass).getGenericSuperclass()) { ; } if(superclass instanceof Class) { throw new RuntimeException("Missing type parameter."); } else { ParameterizedType parameterized = (ParameterizedType)superclass; return parameterized.getActualTypeArguments()[0]; }}}ImageRequest
Volley專門為圖片請(qǐng)求提供了ImageRequest，主要是反序列化了一下數(shù)據(jù)流到BitMap，還可以制定圖片的大小，質(zhì)量等參數(shù)。
ImageLoader是Volley提供的一個(gè)用來加載圖片的工具，它的內(nèi)部還是使用ImageRequest來實(shí)現(xiàn)的，主要新加的功能是增加了內(nèi)存緩存，你可以通過配置ImageCache來設(shè)置內(nèi)存緩存。
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