一、openCV介紹

Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、MacOS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日發布。

簡言之，通過openCV可實現計算機圖像、視頻的編輯。廣泛應用于圖像識別、運動跟蹤、機器視覺等領域。

二、環境

本文適用于win7 64位系統 下的Python3.5。python3.5、pip為必備前提。python可在官網下載：https://www.python.org/downloads/windows/，建議使用exe installer，pip會隨之安裝。

　　環境變量中加入python安裝路徑，我的是 C:/Program Files/Python35/Scripts/;C:/Program Files/Python35/; 注意分號。

三、開搞

一切就緒以后以管理員身份運行cmd或PowerShell。依次輸入以下命令：

pip install --upgrade setuptoolspip install numpy Matplotlibpip install opencv-python

opencv環境已經整好，就是這么簡單。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三個包，都不大很快就可以下好，如果下載中間出現error或wrong，重新輸入命令即可。

如果多次下載失敗，可以從http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下載whl包安裝，安裝whl包依然使用pip

pip install 包的位置(如：C:/download/xxx.whl)

四、測試

寫.py腳本:

#導入cv模塊import cv2 as cv#讀取圖像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式img = cv.imread("D:/python/test.jpg")#創建窗口并顯示圖像cv.namedWindow("Image")cv.imshow("Image",img)cv.waitKey(0)#釋放窗口cv2.destroyAllWindows()

運行以上腳本，如果可以顯示出測試的圖像，則環境搭建成功

opencv的學習，推薦網站www.opencv.org.cn，是中文的教程哦！

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。