前言

在數據分析領域，最熱門的莫過于Python和R語言，本文將詳細給大家介紹關于Python利用pandas查詢數據的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。

示例代碼

這里的查詢數據相當于R語言里的subset功能，可以通過布爾索引有針對的選取原數據的子集、指定行、指定列等。我們先導入一個student數據集：

student = pd.io.parsers.read_csv('C://Users//admin//Desktop//student.csv')

查詢數據的前5行或末尾5行：

student.head()student.tail()

查詢指定的行：

student.ix[[0,2,4,5,7]] #這里的ix索引標簽函數必須是中括號[]

查詢指定的列：

student[['Name','Height','Weight']].head() #如果多個列的話，必須使用雙重中括號

也可以通過ix索引標簽查詢指定的列：

student.ix[:,['Name','Height','Weight']].head()

查詢指定的行和列：

student.ix[[0,2,4,5,7],['Name','Height','Weight']].head()

查詢所有女生的信息：

student[student['Sex']=='F']

查詢出所有12歲以上的女生信息：

student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)]

查詢出所有12歲以上的女生姓名、身高和體重：

student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)][['Name','Height','Weight']]

上面的查詢邏輯其實非常的簡單，需要注意的是，如果是多個條件的查詢，必須在&（且）或者|（或）的兩端條件用括號括起來。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對武林站長站的支持。