在公司做分布式深網爬蟲，搭建了一套穩定的代理池服務，為上千個爬蟲提供有效的代理，保證各個爬蟲拿到的都是對應網站有效的代理IP，從而保證爬蟲快速穩定的運行，當然在公司做的東西不能開源出來。不過呢，閑暇時間手癢，所以就想利用一些免費的資源搞一個簡單的代理池服務。

1、問題

代理IP從何而來？

剛自學爬蟲的時候沒有代理IP就去西刺、快代理之類有免費代理的網站去爬，還是有個別代理能用。當然，如果你有更好的代理接口也可以自己接入。

免費代理的采集也很簡單，無非就是：訪問頁面頁面 —> 正則/xpath提取 —> 保存

如何保證代理質量？

可以肯定免費的代理IP大部分都是不能用的，不然別人為什么還提供付費的(不過事實是很多代理商的付費IP也不穩定，也有很多是不能用)。所以采集回來的代理IP不能直接使用，可以寫檢測程序不斷的去用這些代理訪問一個穩定的網站，看是否可以正常使用。這個過程可以使用多線程或異步的方式，因為檢測代理是個很慢的過程。

采集回來的代理如何存儲？

這里不得不推薦一個高性能支持多種數據結構的NoSQL數據庫SSDB，用于代理Redis。支持隊列、hash、set、k-v對，支持T級別數據。是做分布式爬蟲很好中間存儲工具。

如何讓爬蟲更簡單的使用這些代理？

答案肯定是做成服務咯，python有這么多的web框架，隨便拿一個來寫個api供爬蟲調用。這樣有很多好處，比如：當爬蟲發現代理不能使用可以主動通過api去delete代理IP，當爬蟲發現代理池IP不夠用時可以主動去refresh代理池。這樣比檢測程序更加靠譜。

2、代理池設計

代理池由四部分組成:

ProxyGetter:

代理獲取接口，目前有5個免費代理源，每調用一次就會抓取這個5個網站的最新代理放入DB，可自行添加額外的代理獲取接口；

DB:

用于存放代理IP，現在暫時只支持SSDB。至于為什么選擇SSDB，大家可以參考這篇文章,個人覺得SSDB是個不錯的Redis替代方案，如果你沒有用過SSDB，安裝起來也很簡單，可以參考這里；

Schedule:

計劃任務用戶定時去檢測DB中的代理可用性，刪除不可用的代理。同時也會主動通過ProxyGetter去獲取最新代理放入DB；

ProxyApi:

代理池的外部接口，由于現在這么代理池功能比較簡單，花兩個小時看了下Flask，愉快的決定用Flask搞定。功能是給爬蟲提供get/delete/refresh等接口，方便爬蟲直接使用。

3、代碼模塊

Python中高層次的數據結構,動態類型和動態綁定,使得它非常適合于快速應用開發,也適合于作為膠水語言連接已有的軟件部件。用Python來搞這個代理IP池也很簡單，代碼分為6個模塊：

Api:

api接口相關代碼，目前api是由Flask實現，代碼也非常簡單?？蛻舳苏埱髠鹘oFlask，Flask調用ProxyManager中的實現，包括get/delete/refresh/get_all；

DB:

數據庫相關代碼，目前數據庫是采用SSDB。代碼用工廠模式實現，方便日后擴展其他類型數據庫；

Manager:

get/delete/refresh/get_all等接口的具體實現類，目前代理池只負責管理proxy，日后可能會有更多功能，比如代理和爬蟲的綁定，代理和賬號的綁定等等；

ProxyGetter:

代理獲取的相關代碼，目前抓取了快代理、代理66、有代理、西刺代理、guobanjia這個五個網站的免費代理，經測試這個5個網站每天更新的可用代理只有六七十個，當然也支持自己擴展代理接口；

Schedule:

定時任務相關代碼，現在只是實現定時去刷新代碼，并驗證可用代理，采用多進程方式；

Util:

存放一些公共的模塊方法或函數，包含GetConfig:讀取配置文件config.ini的類，ConfigParse: 集成重寫ConfigParser的類，使其對大小寫敏感， Singleton:實現單例，LazyProperty:實現類屬性惰性計算。等等；

其他文件:

配置文件:Config.ini,數據庫配置和代理獲取接口配置，可以在GetFreeProxy中添加新的代理獲取方法，并在Config.ini中注冊即可使用；

4、安裝

下載代碼:

Python

git clone git@github.com:jhao104/proxy_pool.git或者直接到https://github.com/jhao104/proxy_pool 下載zip文件git clone git@github.com:jhao104/proxy_pool.git或者直接到https://github.com/jhao104/proxy_pool 下載zip文件

安裝依賴:

Python

pip install -r requirements.txtpip install -r requirements.txt

啟動:

Python

需要分別啟動定時任務和api到Config.ini中配置你的SSDB到Schedule目錄下:>>>python ProxyRefreshSchedule.py到Api目錄下:>>>python ProxyApi.py需要分別啟動定時任務和api到Config.ini中配置你的SSDB到Schedule目錄下:>>>python ProxyRefreshSchedule.py到Api目錄下:>>>python ProxyApi.py

5、使用

定時任務啟動后，會通過代理獲取方法fetch所有代理放入數據庫并驗證。此后默認每20分鐘會重復執行一次。定時任務啟動大概一兩分鐘后，便可在SSDB中看到刷新出來的可用的代理：

useful_proxy

啟動ProxyApi.py后即可在瀏覽器中使用接口獲取代理，一下是瀏覽器中的截圖:

index頁面:

get頁面：

get_all頁面：

爬蟲中使用，如果要在爬蟲代碼中使用的話， 可以將此api封裝成函數直接使用，例如:

Python

import requestsdef get_proxy(): return requests.get("http://127.0.0.1:5000/get/").contentdef delete_proxy(proxy): requests.get("http://127.0.0.1:5000/delete/?proxy={}".format(proxy))# your spider codedef spider(): # .... requests.get('https://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(get_proxy)}) # ....import requestsdef get_proxy(): return requests.get("http://127.0.0.1:5000/get/").contentdef delete_proxy(proxy): requests.get("http://127.0.0.1:5000/delete/?proxy={}".format(proxy))# your spider codedef spider(): # .... requests.get('https://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(get_proxy)}) # ....

6、最后

時間倉促，功能和代碼都比較簡陋，以后有時間再改進。喜歡的在github上給個star。感謝！

github項目地址：https://github.com/jhao104/proxy_pool

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python爬蟲代理池服務，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對VEVB武林網網站的支持！