1.logging 簡介
Python的logging package提供了通用的日志系統，可以方便第三方模塊或者是應用使用。這個模塊提供不同的日志級別，并可以采用不同的方式記錄日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己實現具體的日志記錄方式。
logging包中定義了Logger、Formatter、Handler和Filter等重要的類，除此之外還有config模塊。
Logger是日志對象，直接提供日志記錄操作的接口
Formatter定義日志的記錄格式及內容
Handler定義日志寫入的目的地，你可以把日志保存成本地文件，也可以每個小時寫一個日志文件，還可以把日志通過socket傳到別的機器上。python提供了十幾種實用handler，比較常用的有StreamHandler,BaseRotatingHandler,SocketHandler,DatagramHandler,SMTPHandler等。我們可以通過Logger對象的addHandler()方法，將log輸出到多個目的地。
2.Logging package
在python編程中，引入了Logging package，那么可以存在一個名稱為root的Logging對象，以及很多其他名稱的Logging對象。不同的Logger對象的Handler，Formatter等是分開設置的。
（1）logging.getLogger() 如果getLogging中不帶參數，那么返回的是名稱為root的Logger對象，如果帶參數，那么就以該參數為名稱的Logger對象。同名稱的Logger對象是一樣的。
（2）logging.basicConfig() 此方法是為名稱為root的Logger對象進行配置。
（3）logging.info() logging.debug()等，使用的root Logger對象進行信息輸出。如果是用其他的Logging對象進行log輸出，可以使用Logging.getLogger(name).info()來實現。
（4）日志的等級
CRITICAL = 50 ERROR = 40 WARNING = 30 INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0
在python中有0，10，20，30，40，50這6個等級數值，這6個等級數值分別對應了一個字符串常量，作為等級名稱，如上。但是可以通過logging.addLevelName(20, "NOTICE:")這個方法來改變這個映射關系，來定制化日志等級名稱。
通過Logger對象的setLevel()方法，可以配置Logging對象的默認日志等級，只有當一條日志的等級大于等于這個默認的等級，才會輸出到log文件中。
當使用logging.info(msg)輸出log時，內部封裝會用數字20作為日志等級數值，默認情況下20對應的是INFO，但如果通過addLevelName()修改了20對應的等級名稱，那么log中打印的就將是個性化的等級名稱。
3.logging包使用配置文件
在1~2中描述的，對一個Logger對象的Handler，Formatter等都是在程序中定義或綁定的。而實際上Logging的個性化的配置可以放到配置文件中。
logging的配置文件舉例如下：
[loggers] keys=root,simpleExample [handlers] keys=consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler [logger_simpleExample] level=DEBUG handlers=consoleHandler qualname=simpleExample propagate=0 [handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,) [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s datefmt=
對應程序為：
import logging import logging.config logging.config.fileConfig("logging.conf") # 采用配置文件 # create logger logger = logging.getLogger("simpleExample") # "application" code logger.debug("debug message") logger.info("info message") logger.warn("warn message") logger.error("error message") logger.critical("critical message") 4.一個常用的Logging封裝工具
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #coding=utf-8 import logging import os class Logger(object): """ 封裝好的Logger工具 """ def __init__(self, logPath): """ initial """ log_path = logPath logging.addLevelName(20, "NOTICE:") logging.addLevelName(30, "WARNING:") logging.addLevelName(40, "FATAL:") logging.addLevelName(50, "FATAL:") logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format="%(levelname)s %(asctime)s [pid:%(process)s] %(filename)s %(message)s", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S", filename=log_path, filemode="a") console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter("%(levelname)s [pid:%(process)s] %(message)s") console.setFormatter(formatter) logging.getLogger("").addHandler(console) def debug(self, msg=""): """ output DEBUG level LOG """ logging.debug(str(msg)) def info(self, msg=""): """ output INFO level LOG """ logging.info(str(msg)) def warning(self, msg=""): """ output WARN level LOG """ logging.warning(str(msg)) def exception(self, msg=""): """ output Exception stack LOG """ logging.exception(str(msg)) def error(self, msg=""): """ output ERROR level LOG """ logging.error(str(msg)) def critical(self, msg=""): """ output FATAL level LOG """ logging.critical(str(msg)) if __name__ == "__main__": testlog = Logger("oupput.log") testlog.info("info....") testlog.warning("warning....") testlog.critical("critical....") try: lists = [] print lists[1] except Exception as ex: """logging.exception()輸出格式： FATAL: [pid:7776] execute task failed. the exception as follows: Traceback (most recent call last): File "logtool.py", line 86, in <module> print lists[1] IndexError: list index out of range """ testlog.exception("execute task failed. the exception as follows:") testlog.info("++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++") """logging.error()輸出格式： FATAL: [pid:7776] execute task failed. the exception as follows: """ testlog.error("execute task failed. the exception as follows:") exit(1)備注：exception()方法能夠完整的打印異常的堆棧信息。error()方法只會打印參數傳入的信息。
備注：
按照官方文檔的介紹，logging 是線程安全的，也就是說，在一個進程內的多個線程同時往同一個文件寫日志是安全的。但是多個進程往同一個文件寫日志是不安全的。
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