Visual FoxPro 9中新的數(shù)據(jù)處理方式

2019-11-17 05:50:45

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供稿：網(wǎng)友

Visual FoXPRo 9.0與以前的版本相比，在數(shù)據(jù)引擎上做了很大的改進(jìn)。從增強(qiáng)的SQL語言到支持新的數(shù)據(jù)類型和索引都作了增強(qiáng)，本文闡述了這個(gè)最新版本作為一個(gè)成熟開發(fā)平臺的魅力。

　　數(shù)據(jù)引擎的改變主要體現(xiàn)在以下5個(gè)方面：

　　· 增強(qiáng)的SQL語言：取消了很多硬編碼的限制，增強(qiáng)了子查詢和關(guān)聯(lián)查詢的支持，支持更復(fù)雜的表達(dá)式，以及增強(qiáng)了對UNION的支持。

　　· 性能方面：加入了一個(gè)全新的索引方式，增加了過濾型索引的性能，提高了了TOP n ，MIN()/MAX()以及LIKE這些查詢子句的性能。

　　· 命令和函數(shù)：對數(shù)據(jù)操作的更具靈活性，增強(qiáng)對SQL中showplan的支持，增加ICASE()來代替IIF（）函數(shù)。

　　· 新的數(shù)據(jù)類型：支持VarChar、VarBinary和BLOB等新的數(shù)據(jù)類型，并提供相應(yīng)的類型轉(zhuǎn)換函數(shù)：CAST()。增強(qiáng)了現(xiàn)有函數(shù)對數(shù)據(jù)類型的控制和轉(zhuǎn)換能力

　　· 遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)：增強(qiáng)了事務(wù)控制的能力，游標(biāo)機(jī)制使得代碼邏輯更加清楚，并且對CursorAdapter作了加強(qiáng)，使開發(fā)者只需數(shù)行代碼就可以方便地訪問遠(yuǎn)程視圖。

　　由于提供了與SQL　Server強(qiáng)有力的互操作性，Visual FoxPro 9對客戶端/服務(wù)器模式做了很大的改進(jìn)。通過支持新的數(shù)據(jù)類型，并取消了SQL語言的諸多限制，同一套代碼可同時(shí)運(yùn)行在本地?cái)?shù)據(jù)引擎和SQL Server這兩種不同的數(shù)據(jù)源上。

　　以上是大致的描述，下面讓我們深入剖析這些新增功能。

　　SQL子查詢的增強(qiáng)

　　假如要用一句話來表示SQL子查詢的增強(qiáng)程度，那就是：“太多了”！SQL語句中再沒有了元素?cái)?shù)量的硬編碼限制。一個(gè)簡單的SELECT語句能包括更多的表、連接、子查詢、嵌套子查詢和聯(lián)結(jié)。

　　SQL語句中的IN子句中再也沒有數(shù)量限制。在以前的版本中IN實(shí)際被映射到了一個(gè)名字INLIST（）函數(shù)中，但現(xiàn)在這種依靠取消了。這個(gè)改變使得IN子句能使用更多的參數(shù)來生成非常復(fù)雜的SQL語句。與原來版本不同，只要找到相應(yīng)記錄，Visual FoxPro 9會自動停止計(jì)算IN子句中的表達(dá)式，這將帶來性能的提高。

　　完全無限制？

　　IN參數(shù)表的元素也不是完全無限的，它的最大數(shù)量等于函數(shù)SYS（3055）的返回值，而這個(gè)函數(shù)的返回值與實(shí)際可用內(nèi)存有關(guān)，因此假如你的可用內(nèi)存越大，那么IN子句支持的元素就越多。無硬編碼的限制并不等于完全無限制。像可用內(nèi)存以及表達(dá)式的復(fù)雜性都能決定是否能運(yùn)行一個(gè)非常長而且復(fù)雜的語句，你要花很大的功夫才能找出它們在你的機(jī)器上的真實(shí)極限。

　　增強(qiáng)的子查詢功能

　　子查詢在SQL語言中是一個(gè)很有用的功能。它一般處于WHERE子句中的右邊，充當(dāng)一個(gè)選擇器的作用。在Visual FoxPro 9中，子查詢還可以處于SELECT的參數(shù)列表中（稱為投影）以及FROM子句中（稱為派生表）。

　　當(dāng)你使用投影時(shí)，假如子查詢沒有返回任何記錄，那將返加一個(gè)空值（NULL）。投影還答應(yīng)互相關(guān)聯(lián)，以后我們會講到這點(diǎn)。
以下使用投影的SQL語句的一個(gè)例子：

SELECT ;
C.CustomerID, ;
C.CompanyName, ;
(SELECT YTD_Sales FROM Sales_02 WHERE ;
C.CustomerID = Sales_02.CustomerID) AS Y02,;
(SELECT YTD_Sales FROM Sales_03 WHERE ;
C.CustomerID = Sales_03.CustomerID) AS Y03,;
(SELECT YTD_Sales FROM Sales_04 WHERE ;
C.CustomerID = Sales_04.CustomerID) AS Y04 ;
FROM Customers C

　　這個(gè)SELECT語句返回最后三個(gè)會計(jì)年度的客戶ID和公司名稱。

　　使用投影的限制是子查詢只能查詢一個(gè)字段，并且子查詢返回的記錄數(shù)不能大于1。

　　投影的另一個(gè)有價(jià)值的使用方法是它可以成為表達(dá)式的一部分，如下所示：

SELECT ;
C.customerID, ;
C.companyname, ;
SUM(D.quantity*D.unitprice) AS CustTotal ,;
(SUM(D.quantity*D.unitprice) / ;
(SELECT SUM((quantity*unitprice)-discount) ;
FROM OrderDetails D2) ;
)*100 AS PctTotal ;
FROM Customers C ;
INNER JOIN Orders O ;
ON C.customerID = O.customerID ;
INNER JOIN OrderDetails D ;
ON O.orderid = D.orderid ;
GROUP BY C.customerID, C.companyname, O.orderID ;
ORDER BY pctTotal DESC

　　這個(gè)SELECT語句返回客戶ID、公司名稱、銷售額以及銷售額占總銷售額的百分比。

　　注重在以上語句中，子查詢充當(dāng)SELECT列表中的一個(gè)復(fù)雜表達(dá)式，并且它還包含一個(gè)聚集函數(shù)SUM（），這里我們可以看到使用它的靈活性。

　　子查詢的另一種使用場景即派生表，實(shí)際你可以將它看作一個(gè)邏輯表。

　　考慮以下的例子：

SELECT ;
C.customerid, ;
P.prodUCt_count AS p_count;
FROM Customers C, ;
(SELECT c2.customerid, ;
COUNT(DISTINCT D.productID) AS p_count ;
FROM Customers C2 ;
INNER JOIN Orders O ;
ON C2.customerid = O.customerid ;
INNER JOIN OrderDetails D ;
ON O.orderid = D.orderid ;
GROUP BY c2.customerid) AS P ;
WHERE C.customerID = p.customerID ;
AND P.p_count >= ;
(SELECT (COUNT(*)*.50) FROM Products) ;
ORDER BY p.product_count DESC

　　這個(gè)SELECT語句返回客戶ID、所有購買了50%產(chǎn)品的客戶，以及它們所購買的產(chǎn)品數(shù)量。

　　觀察以上的語句，你可以發(fā)現(xiàn)派生表有一個(gè)名為“P”的別名，這與普通字段別名的語法一樣――都必須用AS子句來表達(dá)。而且這個(gè)子查詢很復(fù)雜（在本例中，它關(guān)聯(lián)了兩個(gè)表），這個(gè)派生表還可以作為WHERE子句的一個(gè)條件或者將它放在ORDER BY子句中。

　　與投影不同，派生表能返回多個(gè)字段以及多條記錄，但它不能相互關(guān)聯(lián)。另外，所有的子查詢都會在主句中的SELECT執(zhí)行之前運(yùn)行。

　　子查詢還可以充當(dāng)UPDATE語句中的SET列表。但SET子句只答應(yīng)使用一個(gè)子查詢，并且當(dāng)SET子句使用子查詢后，那WHERE子句中就不答應(yīng)再使用子查詢了。

　　更好的關(guān)聯(lián)支持

　　新版本中的UPDATE語句和DELETE語句支持關(guān)聯(lián)。這樣，一條語句可以引用不同的表，如下所示：

DELETE products ;
FROM mfg ;
WHERE mfg.productID = products.productID;
AND mfg.discontinued = .t.

　　這個(gè)DELETE語句刪除mfg表中所有不再生產(chǎn)的產(chǎn)品。

　　另一個(gè)關(guān)聯(lián)UPDATE語句示例如下：

UPDATE products ;
SET unitprice = mfg.msrp *.90 ;
FROM mfg ;
WHERE mfg.productID = products.productID

　　這條UPDATE語句將零售產(chǎn)品的價(jià)格打了九折。可能你會問：它支持子查詢嗎？當(dāng)然支持。但使用的時(shí)候要格外小心。因?yàn)榧偃缱硬樵儧]有返回任何記錄，那將會返回一個(gè)值為NULL的空記錄。而這恰恰不是你所希望得到的結(jié)果。如下所示：

UPDATE products ;
SET unitprice = ;
(SELECT ( msrp *.90 ) ;
FROM mfg ;
WHERE mfg.productID = products.productID)

　　這條UPDATE語句的作用與上條基本相似，但假如子查詢中的產(chǎn)品沒有找到的話，那unitprice將被置為NULL。

　　視圖與查詢設(shè)計(jì)器

　　盡管新版本增強(qiáng)了子查詢功能，但不幸的是在視圖與查詢設(shè)計(jì)器中并不支持這種增強(qiáng)功能。并且由于SQL中的IN子句中的元素?cái)?shù)目取消了硬編碼的限制，但視圖與查詢設(shè)計(jì)器中并不知道，因此假如你使用設(shè)計(jì)器，那IN子句還是只支持24個(gè)元素。

　　增強(qiáng)的UNION操作符

　　由于聯(lián)結(jié)的數(shù)量沒有了硬編碼的限制，你可以在INSERT　INTO子句的結(jié)果集中使用UNION。也可以在使用UNION的同時(shí)使用ORDER　BY子句。

　　性能

　　不管你是訪問遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)還是依靠于它強(qiáng)大的本地數(shù)據(jù)庫引擎，Visual FoxPro始終將性能考慮在第一位。Visual FoxPro 9進(jìn)一步地增強(qiáng)了數(shù)據(jù)引擎的功能。

　　二進(jìn)制索引

　　這種新型的索引使用方法如下：

INDEX ON DELETED() TAG DELETED BINARY

　　這種索引能與任何非空的邏輯表達(dá)式一起使用。除此之外，F(xiàn)OR表達(dá)式、ASCENDING、DESCENDING、UNIQUE或CANDIDATE要害字不能與它一起使用。

　　二進(jìn)制索引并不支持SET ORDER TO命令，而且INDEX　ON命令會將當(dāng)前的order設(shè)為0。但你可在Seek語句中使用二進(jìn)制索引。

　　二進(jìn)制索引最大的優(yōu)勢在于它的索引文件大小。以一個(gè)包含800萬條記錄的表為例，它的二進(jìn)制索引文件的大小差不多為表大小的三十分之一。尺寸越小意味著在執(zhí)行APPEND和REPLACE操作時(shí)I/O處理速度越快，但遺憾的是所有的Rushmore優(yōu)化技術(shù)目前都還不支持二進(jìn)制索引。

　　假如SQL語句返回的記錄起過表中總記錄的三分之一的話，那Rushmore將得到很好的發(fā)揮（當(dāng)所有的記錄都命中的話會提高92%的速度）。假如SQL語句返回的記錄低于總記錄的三分之一，那Rushmore將變得很慢（假如沒有記錄命中的話會降低兩倍的速度）。

　　在Visual FoxPro 9中，將DELETE語句設(shè)置為二進(jìn)制索引是一種增強(qiáng)性能的簡單方法。但要注重版本的問題，因?yàn)橐郧暗陌姹静⒉恢С诌@種新的索引方式。

　　Rushmore優(yōu)化技術(shù)

　　新版本中有使用了大量的Rushmore優(yōu)化技術(shù)，例如對TOP　N[PERCENT]作了優(yōu)化，這樣便能提供更好的性能。它一般與ORDER BY子句配合使用，返回前N個(gè)或者前百分比數(shù)目的記錄。在Visaul FoxPro 9中它減少了內(nèi)排序操作和文件I/O操作，使得執(zhí)行這種類型的語句占用更少的內(nèi)存，并且正如此語句所言，它只返回確切的前N個(gè)記錄。

　　在以前的版本中，假如要統(tǒng)計(jì)一個(gè)班級總分排在前十名的學(xué)生，但中間存在并列名次的話，那結(jié)果會返回多于10個(gè)的記錄。

　　在適當(dāng)?shù)那闆r下，Visual FoxPro 9將在FOR DELETED()子句和FOR NOT DELETED()子句中使用過濾索引來對MIN（）和MAX（）這兩個(gè)聚集函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，可以提高M(jìn)IN()和MAX()的計(jì)算速度。

　　假如LIKE模糊查詢語句中的條件以“%”為結(jié)尾，那查詢速度也將得到很大提高（請注重，“%”只能出現(xiàn)在查詢條件的結(jié)尾，而不能出現(xiàn)在其它地方，否則優(yōu)化無效）。這種優(yōu)化的結(jié)果等同于普通WHERE子句查詢的速度。

　　更多的智能索引技術(shù)

　　Visual FoxPro 9比以前的版本更智能化，它充分地讓索引獲得Rushmore的優(yōu)化技術(shù)，如下所示：

INDEX ON DELETED() TAG DELETED

　　以上語句自動對NOT　DELETED（）和DELETED（）條件進(jìn)行優(yōu)化，不用你添加一條INDEX ON NOT　DELETED()來實(shí)現(xiàn)。

　　這里有個(gè)特例，就是當(dāng)索引過過濾表達(dá)式采用了FOR　NOT　DELETED（）作為Rushmore的優(yōu)化，并且SET　DELETED設(shè)為ON的話，那就無須為　NOT　DELETED（）作優(yōu)化。

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