目前，網上已有成千上萬個Python包，但幾乎沒有人能夠全部知道它們。單單 PyPi上就有超過47000個包列表。

　　現在，越來越多的數據科學家開始使用Python，雖然他們從 pandas， scikit-learn， numpy中獲得了不少好處，但我仍想向他們介紹一些年長且非常實用的Python庫。在本文中，我將列一些不太知名的庫，即使你是經驗豐富的Python的開發者，也值得過來一看。

　　1) delorean

　　Dolorean是一個非常酷的日期/時間庫。類似javaScript的moment，擁有非常完善的技術文檔。

from delorean import DeloreanEST = "US/Eastern"d = Delorean(timezone=EST)

　　2) PRettytable

　　你可能從未聽過該庫，因為它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在終端或瀏覽器端構建很好的輸出。

from prettytable import PrettyTabletable = PrettyTable(["animal", "ferocity"])table.add_row(["wolverine", 100])table.add_row(["grizzly", 87])table.add_row(["Rabbit of Caerbannog", 110])table.add_row(["cat", -1])table.add_row(["platypus", 23])table.add_row(["dolphin", 63])table.add_row(["albatross", 44])table.sort_key("ferocity")table.reversesort = True+----------------------+----------+|        animal        | ferocity |+----------------------+----------+| Rabbit of Caerbannog |   110    ||      wolverine       |   100    ||       grizzly        |    87    ||       dolphin        |    63    ||      albatross       |    44    ||       platypus       |    23    ||         cat          |    -1    |+----------------------+----------+

　　3.snowballstemmer

　　好吧，我也是首次安裝該庫。這是一款非常瘦小的語言轉換庫，支持15種語言。

from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmerEnglishStemmer().stemWord("Gregory")# GregoriSpanishStemmer().stemWord("amarillo")# amarill

　　4.wget

　　你是否還記得，每一次都會因為某個目的而編寫網絡爬蟲工具，以后再也不用了，因為wget就足夠你使用了。wget是Python版的網絡爬蟲庫，簡單好用。

import wgetwget.download("http://www.cnn.com/")# 100% [............................................................................] 280385 / 280385

　　備注：linux和osx用戶這樣用：from sh import wget。但是，wget模塊還有一個更好的argument handline。

　　5.PyMC

　　scikit-learn似乎是所有人的寵兒，但在我看來，PyMC更有魅力。PyMC主要用來做Bayesian分析。

from pymc.examples import disaster_modelfrom pymc import MCMCM = MCMC(disaster_model)M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)[-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec

　　6.sh

　　sh庫用來將shell命令作為函數導入到Python中。在bash中使用是非常實用的，但是在Python中不容易記住怎么使用（即遞歸搜索文件）。

from sh import findfind("/tmp")/tmp/foo/tmp/foo/file1.json/tmp/foo/file2.json/tmp/foo/file3.json/tmp/foo/bar/file3.json

　　7.fuzzywuzzy

　　Fuzzywuzzy是一個可以對字符串進行模糊匹配的庫，大家有空可以去 查看源碼。

from fuzzywuzzy import fuzzfuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark")# 85

　　8.progressbar

　　progressbar是一個進度條庫，該庫提供了一個文本模式的progressbar。

from progressbar import ProgressBarimport timepbar = ProgressBar(maxval=10)for i in range(1, 11):    pbar.update(i)    time.sleep(1)pbar.finish()# 60% |########################################################                                      |

　　9.colorama

　　colorama主要用來給文本添加各種顏色，并且非常簡單易用。

　　10.uuid

　　uuid是基于Python實現的UUID庫，它實現了UUID標注的1，3,4和5版本，在確保唯一性上真的非常方便。

import uuidprint uuid.uuid4()# e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61

　　11.bashplotlib

　　bashplotlib是一個繪圖庫，它允許你使用stdin繪制柱狀圖和散點圖等。

$ pip install bashplotlib$ scatter --file data/texas.txt --pch x

　　英文原文： 11 Python Libraries You Might Not Know