隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是統計模型，它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。然后利用這些參數來作進一步的分析，例如模式識別。是在被建模的系統被認為是一個馬爾可夫過程與未觀測到的（隱藏的）的狀態的統計馬爾可夫模型。

http://bluewhale.cc/2016-06-02/hidden-markov-model-1.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-641976-533895.html

http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068

http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html

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